Люди, ставшие жертвами паралича, уже в скором времени смогут восстановить свою речь. По словам британских исследователей, парализованные пациенты смогут разговаривать при помощи специального устройства, которое будет трансформировать их дыхание в слова. Разработкой нового девайса занимаются ученые из Loughborough University в Великобритании. Их устройство будет представлять собой речевой анализатор, который можно будет запрограммировать таким образом, чтобы он интерпретировал особенности дыхания парализованного человека. Такой принцип работы, по словам разработчиков, позволит услышать мысли больных пациентов.
Само устройство представляет собой дыхательную маску, которая подсоединяется к компьютеру. Оно поможет тем людям, которые страдают от полной потери речи, рассказали авторы девайса. Существующие сегодня технологии, предназначенные для таких людей, главным образом используют способность парализованных людей моргать или вдыхать воздух через нос. Новое устройство британских ученых будет обладать способностью интерпретировать изменения дыхания пациента, превращая таким образом их в слова при помощи специального голосового синтезатора.
Разработчики нового гаджета надеются, что парализованные люди наконец-то смогут создавать свой язык благодаря изменениям дыхания, а само устройство будет запрограммировано на расшифровку этих слов. Многие эксперты уже оценили новую концепцию распознавания речи парализованных людей как многообещающую. По словам ученых, для большинства жертв паралича дыхание остается тем немногим, что они способны делать самостоятельно, не прикладывая к этому никаких особых усилий.
Британские ученые утверждают, что новая технология может оказаться наиболее эффективным инструментом для максимально ранней диагностики так называемого синдрома запертого в теле, которую будут применять в реанимационных отделениях больниц. Пациенты с таким синдромом пребывают в сознании, все слышат и понимают происходящее вокруг них, но не могут подать сигнал об этом окружающим из-за того, что утратили способность говорить. На данном этапе компьютерная программа способна распознавать «выдыхаемые слова» с точностью 97,5%.
