Сейчас исследователи этой компании занимаются практическими испытаниями своей разработки. В основе такого видео-сенсора лежат принципы, значительно отличающиеся от тех, которые используют обычные видеоустройства. Именно это позволяет такому устройству производить сьемку со скоростью более миллиона кадров в секунду. Обладая такими свойствами, видео-сенсор может широко использоваться в устройствах видеосъемки и видео фиксации в различных системах контроля роботов.
Более того, новый видео-сенсор имеет динамический диапазон в сто восемьдесят Децибел, что позволяет ему расходовать почти в тысячу раз меньше энергии, чем обычные сенсоры, которые используются в цифровых камерах. Все технические характеристики разработчики планируют представить на научно-технической конференции, которая пройдет в конце мая в японском городе Акихабаре.
Первые прототипы нового устройства уже были успешно опробованы европейскими и американскими автомобильными компаниями в системах автопилота транспортных средств. По словам автомобилестроителей, первые машины, оснащённые такими видео-сенсорами, сойдут с конвейера уже в начале 2019 года.
Обычные CMOS-устройства производят сканирование изображения строчным методом с определенным временным интервалом. При увеличении частоты сканирования автоматически увеличивается количество информации, которую нужно обработать. В свою очередь это ведет к увеличению мощности процессоров и энергии, которую они потребляют.
Датчик, разработанный французскими учеными, в своей работе использует разницу освещенности специального фотодиода. После этого процессор помечает эти данные и фиксирует время, в которое изменились параметры определенного пикселя. Благодаря этому уменьшается объем информации, которую в одну единицу времени должен обработать процессор. Самое интересное в том, что при такой технологии не требуется применять стандартные методы сжатия изображения.
На данном этапе компания разработала только черно-белые датчики, но благодаря использованию в комплекте сними специальных светофильтров, получить цветное изображение можно будет довольно легко.
