Согласно данным последних исследований, растения притягивают солнечный свет, накапливают тепло и входят во взаимодействие с атмосферой, оказывая тем самым влияние на ледники. Это приводит к возникновению угрожающей обратной связи. Она способна повысить температуру на два градуса, что смогло бы прояснить ситуацию с таким быстрым таянием льдов именно в Арктике. Так как для выработки энергии растительности требуется углекислый газ, воздух с повышенным уровнем углерода активизирует рост растений. Они, в свою очередь, абсорбируют энергию солнечных лучей, а теплый воздух удерживают в листьях. В снежных краях этот эффект усиливается в силу того, что растения, имея более темную окраску, слабее отбивают тепло и тем самым растапливают снежный покров. Вследствие этого открываются все большие участки земли (тоже темной по цвету), что усугубляет ситуацию.
Делянг Чен, сотрудник Гётеборгского университета и автор этих исследований, обеспокоен тем, какое влияние эти процессы могут оказать на морские ледники. Ученый полагает, что основную роль во всем этом играет перенос тепла в атмосфере. Когда теплый воздух достигает замерзшего моря, тающий ледник влияет так же, как и растительность: океаническая поверхность впитывает большее количество тепла, и большее количество льда тает.
Для более детального изучения этого процесса, ученые применили распространенный тип климата с повышенным содержанием углекислого газа. Выяснилось, что из-за роста растений ледники начинают ускоренно таять, что опять же приводит к быстрому распространению зеленого покрова. Таким образом, из года в год продолжается эта обратная связь. Кроме этого, стало известно, что в такой среде растения отдают меньше влаги, что снижает эффект охлаждения. Исходя из результатов исследования, становится понятно, что более трети потепления в Азии и Северной Америке было спровоцировано растениями.
Несмотря на то, что исследование все еще неполное и необходимо провести более детальное изучение, ученые осуществили значительный прорыв в разгадке таяния ледников благодаря применению динамики растительности при климатическом моделировании.
