Искусственный интеллект обнаружил эффективные антибиотики против неизлечимых заболеваний
Ученые Массачусетского технологического института (MIT) открыли способ использовать искусственный интеллект для открытия новых антибиотиков, эффективных против неизлечимых болезней. Это событие ознаменовало собой появление нового важного инструмента для борьбы с резистентностью микроорганизмов к лекарственным средствам.
В статье, опубликованной в журнале Cell, исследователи MIT сообщили об открытии нового мощного антибиотика, галицина, который смог убить 35 мощных бактерий.
Среди целевых патогенных микроорганизмов были Клостридиум диффициле (Clostridioides difficile), туберкулез (tuberculosis) и Ацинетобактер бауманнии (Acinetobacter baumannii), фактически неизлечимая инфекция, от которой страдают ветераны армии США.
«Мы сталкиваемся с глобальным кризисом из-за растущего появления устойчивых бактериальных патогенов, которые делают нынешний арсенал антибиотиков неэффективным», – заявил Джеймс Коллинз, инженер-биолог из Массачусетского технологического института, который руководил этим открытием.
Новый антибиотик был обнаружен с использованием алгоритма глубокого изучения, разработанного специалистом по теории вычислительных машин и систем Региной Барзилай. Алгоритм проанализировал структуры 2500 молекул, включая современные антибиотики и другие природные соединения, такие как глюкоза, для определения их антибактериальной способности. Затем алгоритм отсканировал библиотеку, состоящую из миллиона молекул, чтобы предсказать, насколько эффективна будет каждая из них против конкретных патогенов.
Переведено редакцией электронной газеты «Век»
Среди целевых патогенных микроорганизмов были Клостридиум диффициле (Clostridioides difficile), туберкулез (tuberculosis) и Ацинетобактер бауманнии (Acinetobacter baumannii), фактически неизлечимая инфекция, от которой страдают ветераны армии США.
«Мы сталкиваемся с глобальным кризисом из-за растущего появления устойчивых бактериальных патогенов, которые делают нынешний арсенал антибиотиков неэффективным», – заявил Джеймс Коллинз, инженер-биолог из Массачусетского технологического института, который руководил этим открытием.
Новый антибиотик был обнаружен с использованием алгоритма глубокого изучения, разработанного специалистом по теории вычислительных машин и систем Региной Барзилай. Алгоритм проанализировал структуры 2500 молекул, включая современные антибиотики и другие природные соединения, такие как глюкоза, для определения их антибактериальной способности. Затем алгоритм отсканировал библиотеку, состоящую из миллиона молекул, чтобы предсказать, насколько эффективна будет каждая из них против конкретных патогенов.
Переведено редакцией электронной газеты «Век»