Искусственный интеллект разрушает финансовый мир в его современном виде
Искусственный интеллект захватывает финансовый мир. Он относится к той области компьютерных технологий, которая помогает моделировать интеллектуальные задачи, обычно выполняемые человеком. ИИ внедряется во все аспекты финансовой деятельности, пишет economictimes.indiatimes.com.
Традиционно финансы контролируются специалистами, они управляют займами, инвестированием, заключением торговых сделок. Сейчас во всех этих сферах фирмы, как новые, так и уже утвердившиеся, стараются заменить специалистов машинами, использующими искусственный интеллект.
Решения по займам обычно принимаются сотрудниками страховой службы или кредитных отделов, но теперь эти задачи переходят к моделям, основанным на базе данных. Алгоритмы прогрессируют, они способны со временем научиться принимать оптимальные решения, свободные от человеческой предвзятости. Такого рода алгоритмы уже используются небанковскими финансовыми учреждениями, банками и финансово-техническими стартапами. Это направление основано компаниями Силиконовой долины и уже распространилось на фирмы Уолл-стрит и даже на индийские организации.
Ссуды, управляемые искусственным интеллектом, помогают финансовым организациям по двум направлениям: сокращают риск мошенничества и повышают эффективность займов.
Инвестирование всегда было сильной стороной руководителей известных фондов. В эту деятельность ИИ проникает медленно, тем не менее, это происходит. Уже существует несколько фондов, управляемых с помощью ИИ, а также несколько бета-фондов, в которых руководитель-человек заменен на набор правил или алгоритмов.
Но, учитывая деликатный характер деятельности по управлению общественными фондами, в этой сфере влияние ИИ несколько заторможено. Основой крупных финансовых операций по-прежнему является торговля, привлекая людей возможностью получить исключительно высокую прибыль. Замечено, однако, что за редкими исключениями получение устойчиво высокой прибыли на действующем рынке нереально.
На этом основании, учитывая то, что человек руководствуется в торговле предвзятостью и нерациональным поведением, людей в торговом бизнесе замещают машины. Хотя они, возможно, не так способны к адаптации, как люди, но они могут принимать разумные решения и даже со временем обучаться.
Торговля под управлением машин организуется для того, чтобы получать устойчивую, высокую прибыль в течение долгого времени. Попытки предпринимаются как инвестиционными банками, так и стартапами. Применение в торговле ИИ находится пока на начальной стадии, о чем свидетельствует высокая степень неустойчивости прибыли при использовании стратегий, управляемых компьютерами.
«Мы наблюдаем влияние ИИ на все аспекты финансовой деятельности, от крупных банков до финансово-технических начинаний. Это очень положительное явление, поскольку оно приведет к снижению издержек и улучшению стоимости для конечного потребителя, - говорит Гопи Суванам, директор G-Square Solutions – фирмы по производству ИИ-продукции, обслуживающей финансовые организации. – ИИ уже добавил к бизнесу значительную стоимость. По оценке Gartner дополнительная стоимость от его использования в мире может быть на уровне $1,2 трлн. Финансы не могут оставаться невосприимчивыми к таким жестким переменам».
Возникает вопрос, в чем причина такой стремительной атаки ИИ на финансовую сферу? Их несколько. Три наиболее важные из них – доступность недорогих компьютерных ресурсов, оцифровывание финансовых служб и бурный рост количества данных. Сегодня даже для небольшого стартапа доступны такие компьютерные мощности и информация, которыми 10 лет назад располагали только крупные банки и институциональные структуры.
Доступность электронных услуг делает очень легким принятие решений с помощью ИИ. Со временем тенденция только усилится. Суванам добавляет: «В Индии нехватка талантов, разбирающихся одновременно в ИИ и в финансировании, может стать помехой в продвижении процесса».
Решения по займам обычно принимаются сотрудниками страховой службы или кредитных отделов, но теперь эти задачи переходят к моделям, основанным на базе данных. Алгоритмы прогрессируют, они способны со временем научиться принимать оптимальные решения, свободные от человеческой предвзятости. Такого рода алгоритмы уже используются небанковскими финансовыми учреждениями, банками и финансово-техническими стартапами. Это направление основано компаниями Силиконовой долины и уже распространилось на фирмы Уолл-стрит и даже на индийские организации.
Ссуды, управляемые искусственным интеллектом, помогают финансовым организациям по двум направлениям: сокращают риск мошенничества и повышают эффективность займов.
Инвестирование всегда было сильной стороной руководителей известных фондов. В эту деятельность ИИ проникает медленно, тем не менее, это происходит. Уже существует несколько фондов, управляемых с помощью ИИ, а также несколько бета-фондов, в которых руководитель-человек заменен на набор правил или алгоритмов.
Но, учитывая деликатный характер деятельности по управлению общественными фондами, в этой сфере влияние ИИ несколько заторможено. Основой крупных финансовых операций по-прежнему является торговля, привлекая людей возможностью получить исключительно высокую прибыль. Замечено, однако, что за редкими исключениями получение устойчиво высокой прибыли на действующем рынке нереально.
На этом основании, учитывая то, что человек руководствуется в торговле предвзятостью и нерациональным поведением, людей в торговом бизнесе замещают машины. Хотя они, возможно, не так способны к адаптации, как люди, но они могут принимать разумные решения и даже со временем обучаться.
Торговля под управлением машин организуется для того, чтобы получать устойчивую, высокую прибыль в течение долгого времени. Попытки предпринимаются как инвестиционными банками, так и стартапами. Применение в торговле ИИ находится пока на начальной стадии, о чем свидетельствует высокая степень неустойчивости прибыли при использовании стратегий, управляемых компьютерами.
«Мы наблюдаем влияние ИИ на все аспекты финансовой деятельности, от крупных банков до финансово-технических начинаний. Это очень положительное явление, поскольку оно приведет к снижению издержек и улучшению стоимости для конечного потребителя, - говорит Гопи Суванам, директор G-Square Solutions – фирмы по производству ИИ-продукции, обслуживающей финансовые организации. – ИИ уже добавил к бизнесу значительную стоимость. По оценке Gartner дополнительная стоимость от его использования в мире может быть на уровне $1,2 трлн. Финансы не могут оставаться невосприимчивыми к таким жестким переменам».
Возникает вопрос, в чем причина такой стремительной атаки ИИ на финансовую сферу? Их несколько. Три наиболее важные из них – доступность недорогих компьютерных ресурсов, оцифровывание финансовых служб и бурный рост количества данных. Сегодня даже для небольшого стартапа доступны такие компьютерные мощности и информация, которыми 10 лет назад располагали только крупные банки и институциональные структуры.
Доступность электронных услуг делает очень легким принятие решений с помощью ИИ. Со временем тенденция только усилится. Суванам добавляет: «В Индии нехватка талантов, разбирающихся одновременно в ИИ и в финансировании, может стать помехой в продвижении процесса».