Премьер-министр Британии хочет сделать страну сверхдержавой в области искусственного интеллекта
К 2030 году, по замыслу Риши Сунака, Британия должна стать «научно-технической сверхдержавой». Цель премьер-министра – процветание страны за счет перспектив в сфере суперкомпьютеров и искусственного интеллекта (ИИ).
Британия, по словам Сунака, будет использовать ИИ и тем самым стимулировать производительность, экономический рост и многое другое.
У страны есть ряд преимуществ. В Британии работают несколько передовых IT-компаний, в частности Google DeepMind. В стране есть отличные университеты, и она принимает высококвалифицированных иностранных специалистов.
Государство генерирует огромное количество данных. Брексит дает шанс выработать подход в области регулирования, который может стать образцом для других стран.
Но есть и множество проблем. Британия – небольшая страна. Американские компании доминируют в сфере ИИ. После Брексита Британия потеряла доступ к единому рынку ЕС. Хотя у Oracle есть кластер передовых графических процессоров, необходимых для обучения больших моделей, ни один из операторов облачных вычислений пока не выбрал Британию в качестве базы для «вычислений».
Правительству Сунака нужны больше инженеров, разбирающихся в ИИ. Они должны решить три проблемы. Первая – привести в порядок государственные базы данных. Вторая – получить преимущество в регулировании. Последняя – обеспечить разработчиков ИИ вычислениями, необходимыми для обучения и запуска больших моделей. Британии срочно необходимо больше GPU-кластеров (кластер, в котором каждый узел оснащен графическим процессором – прим.) на своей территории.
Власти должны убедить бизнес инвестировать в GPU-кластеры в Британии.
Без дешевой электроэнергии стране будет трудно убедить бизнес создавать крупные GPU-центры.
К другим мерам можно отнести использование госсредств для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, чтобы помочь чипмейкерам лишить Nvidia почти доминирующего положения на ИИ-рынке.
У страны есть ряд преимуществ. В Британии работают несколько передовых IT-компаний, в частности Google DeepMind. В стране есть отличные университеты, и она принимает высококвалифицированных иностранных специалистов.
Государство генерирует огромное количество данных. Брексит дает шанс выработать подход в области регулирования, который может стать образцом для других стран.
Но есть и множество проблем. Британия – небольшая страна. Американские компании доминируют в сфере ИИ. После Брексита Британия потеряла доступ к единому рынку ЕС. Хотя у Oracle есть кластер передовых графических процессоров, необходимых для обучения больших моделей, ни один из операторов облачных вычислений пока не выбрал Британию в качестве базы для «вычислений».
Правительству Сунака нужны больше инженеров, разбирающихся в ИИ. Они должны решить три проблемы. Первая – привести в порядок государственные базы данных. Вторая – получить преимущество в регулировании. Последняя – обеспечить разработчиков ИИ вычислениями, необходимыми для обучения и запуска больших моделей. Британии срочно необходимо больше GPU-кластеров (кластер, в котором каждый узел оснащен графическим процессором – прим.) на своей территории.
Власти должны убедить бизнес инвестировать в GPU-кластеры в Британии.
Без дешевой электроэнергии стране будет трудно убедить бизнес создавать крупные GPU-центры.
К другим мерам можно отнести использование госсредств для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, чтобы помочь чипмейкерам лишить Nvidia почти доминирующего положения на ИИ-рынке.