Проблемных заемщиков определит автоматика
Искусственный интеллект облегчил работу банков с должниками. Алгоритм позволил спрогнозировать вероятность поступления платежей по кредиту и снизить число звонков заемщикам. Это повысило лояльность клиентов и снизило уровень просроченной задолженности.
Активное внедрение цифровых технологий банками упрощает выявление потенциально неблагонадежных клиентов. Автоматические системы анализируют тысячи показателей действий потенциальных клиентов, в то время как прежде в ручном режиме анализировались десятки параметров. Как пояснил в беседе с «Известиями» менеджер проекта «Биг дата» банка «Хоум Кредит» Сергей Герасимов, комплексы, использующие искусственный интеллект, с высокой степенью точности идентифицируют потенциальных заемщиков, которые не намерены выплачивать кредит. Применение роботов позволило уменьшить долю просроченных кредитов до 3,7%.
Эффективность использования искусственного интеллекта подтверждает и управляющий директор «Бинбанка» Вадим Ковалев. По его данным, система сократила количество звонков должникам, которые допустили небольшую просрочку, вследствие чего их лояльность возросла, а объемы выплаты долга такими клиентами не сократились. Система отбирает для звонков клиентов, на которых напоминание о необходимости погашение кредита действует положительно. Зато тем, с кем телефонные переговоры бесполезны, искусственный интеллект звонить не рекомендует.
Директор департамента IT-развития МКБ Алексей Кудряшов говорит, роботизированные комплексы используются банкирами не только при работе с заемщиками, но и при общении с другими категориями клиентов. Например, автомат позволят изменить секретный код карты либо активировать ее, а все транзакции по картам проходят под контролем программы, нацеленной на выявление подозрительных операций.
Руководитель службы информационных технологий «Почта Банка» Сергей Чеков резюмирует, машинный интеллект применяется все шире, и выполняет такие задачи, как считывание реквизитов для переводов, обработка документов и не только. В его финучреждении также практикуется подтверждение личности клиента по фотографии. А в «Тинькофф» банке роботы распознают клиентов по голосу, считывают документы и утверждают решения по ипотечным ссудам. В этой категории 80% кредитных запросов передается на суд робота. В результате банк экономит на оплате труда менеджеров и существенно ускоряет процесс рассмотрения документов.
Эффективность использования искусственного интеллекта подтверждает и управляющий директор «Бинбанка» Вадим Ковалев. По его данным, система сократила количество звонков должникам, которые допустили небольшую просрочку, вследствие чего их лояльность возросла, а объемы выплаты долга такими клиентами не сократились. Система отбирает для звонков клиентов, на которых напоминание о необходимости погашение кредита действует положительно. Зато тем, с кем телефонные переговоры бесполезны, искусственный интеллект звонить не рекомендует.
Директор департамента IT-развития МКБ Алексей Кудряшов говорит, роботизированные комплексы используются банкирами не только при работе с заемщиками, но и при общении с другими категориями клиентов. Например, автомат позволят изменить секретный код карты либо активировать ее, а все транзакции по картам проходят под контролем программы, нацеленной на выявление подозрительных операций.
Руководитель службы информационных технологий «Почта Банка» Сергей Чеков резюмирует, машинный интеллект применяется все шире, и выполняет такие задачи, как считывание реквизитов для переводов, обработка документов и не только. В его финучреждении также практикуется подтверждение личности клиента по фотографии. А в «Тинькофф» банке роботы распознают клиентов по голосу, считывают документы и утверждают решения по ипотечным ссудам. В этой категории 80% кредитных запросов передается на суд робота. В результате банк экономит на оплате труда менеджеров и существенно ускоряет процесс рассмотрения документов.