Страховые компании составят карту рисков подтоплений
В рамках построения национального риск-офиса Всероссийский союз страховщиков запустил проект по созданию карт рисков затоплений в масштабах всей страны. Страховщики привлекли к проекту «Российские космические системы» и Росгидромет.
Масштабное наводнение в Краснодарском крае стимулировало участников страхового рынка России ускорить работы по созданию федеральной карты рисков затоплений. Как пояснили источники «КоммерсантЪ» во Всероссийском союзе страховщиков, известно, что в опасной зоне находится 22,3 тыс. домовладений, в которых живет более 72 тыс. граждан. Дабы располагать максимально точной информацией о размере компенсаций, которые потребуется выплатить пострадавшим, страховщики готовы профинансировать создание карты паводковых опасностей.
По словам руководителя рабочей группы союза по проекту, президент нацперестраховщика РНПК Николая Галушина, к работам будут привлечены Росгидромет и «Российские космические системы». На основании данных различных наблюдательных точек они рассчитают зоны, в которых высока вероятность водных катаклизмов. В распоряжении Росгидромета имеются пока не задействованные детальные сведения о повышении уровня воды в российских реках на протяжении 30-50 лет. Речь идет о данных с 3,5 тыс. гидрологических постов.
Эта статистика будет сопоставлена с рельефом, что позволит очертить границы затоплений на случай предельно возможного для той или иной реки поднятия уровня воды, говорит Галушин. На карте будут отображены масштабы паводков различного происхождения, от ливневых дождей и сброса воды плотиной до таяния снега. Космическое ведомство было привлечено к работам ввиду необходимости разработки уточненных топографических карт. Такие карты с максимальной степенью точности относятся к секретной информации, а находящиеся в публичном доступе содержат высокую погрешность, которая не позволяет установить, будет ли в результате паводка затоплен конкретный дом.
В тестовом режиме карту затоплений создадут в Амурской области. Все работы оплатит Всероссийский союз страховщиков. В случае эффективности задумки в 2019 году эксперимент распространят еще на 5-6 регионов. Подробные карты будут использоваться при оформлении полиса на каждый объект, от дома до посевов. Сотрудники страховых компаний смогут оперативно и наглядно просчитать, насколько вероятно наступление страхового случая, и определить исходя из степени риска оправданную стоимость полиса.
По словам руководителя рабочей группы союза по проекту, президент нацперестраховщика РНПК Николая Галушина, к работам будут привлечены Росгидромет и «Российские космические системы». На основании данных различных наблюдательных точек они рассчитают зоны, в которых высока вероятность водных катаклизмов. В распоряжении Росгидромета имеются пока не задействованные детальные сведения о повышении уровня воды в российских реках на протяжении 30-50 лет. Речь идет о данных с 3,5 тыс. гидрологических постов.
Эта статистика будет сопоставлена с рельефом, что позволит очертить границы затоплений на случай предельно возможного для той или иной реки поднятия уровня воды, говорит Галушин. На карте будут отображены масштабы паводков различного происхождения, от ливневых дождей и сброса воды плотиной до таяния снега. Космическое ведомство было привлечено к работам ввиду необходимости разработки уточненных топографических карт. Такие карты с максимальной степенью точности относятся к секретной информации, а находящиеся в публичном доступе содержат высокую погрешность, которая не позволяет установить, будет ли в результате паводка затоплен конкретный дом.
В тестовом режиме карту затоплений создадут в Амурской области. Все работы оплатит Всероссийский союз страховщиков. В случае эффективности задумки в 2019 году эксперимент распространят еще на 5-6 регионов. Подробные карты будут использоваться при оформлении полиса на каждый объект, от дома до посевов. Сотрудники страховых компаний смогут оперативно и наглядно просчитать, насколько вероятно наступление страхового случая, и определить исходя из степени риска оправданную стоимость полиса.