РСА: средняя выплата в ОСАГО превысила 80 тыс. рублей

2049
Средняя выплата в ОСАГО в мае 2017 года выросла на 28% и составила 80 тыс. 132 рубля, а средняя премия сократилась на 3% — до 5 724 рублей. Об этом свидетельствуют предварительные данные по обязательному страхованию гражданской ответственности владельцев транспортных средств (ОСАГО) по результатам этого года, подготовленные РСА.

В первые пять месяцев текущего года объем премий по ОСАГО составил без малого 91 млрд руб. - на 2% меньше, чем за аналогичный период 2016 года. При этом рост общего объема выплат увеличился более чем на треть - до 83,5 млрд рублей.

Как напомнил глава РСА Игорь Юргенс, с момента повышения лимитов в ОСАГО прошло уже более двух лет и эффект от него уже давно сошел на нет. За этот период почти вдвое возрос размер средней выплаты с 42,4 тыс рублей до 80 тыс. рублей. Средняя премия практически осталась практически на то же уровне : 5,7 тыс рублей против 5,5 тыс рублей в мае 2015 года.

Он также отметил, что на среднюю выплату влияет не только повышение лимитов, в последний раз происходившее достаточно давно, но и деятельность недобросовестных автоюристов, из-за которых растут выплаты через суд, не имеющим отношения к страховой деятельности компаний (пени, возмещение судебных издержек, оплата услуг автоюристов).

Реклама на веке

По словам Юргенса, рост средней выплаты наблюдается не только по полисам ОСАГО, но и в каско. Это, по его словам, свидетельствует о росте стоимости ремонтных работ и запчастей.

Еще в апреле отмечалось, что оынок ОСАГО в России остается убыточным, несмотря на предпринимаемые властями шаги для решения существующих проблем. В связи с этим Центробанк признавал необходимость либерализации тарифов ОСАГО, однако указывал, что сначала на рынке должен быть решен ряд проблем – только в этом случае подобная мера будет эффективной.

В частности, с 28 апреля вступит в силу закон о приоритете натурального возмещения над денежным – это должно решить проблему недобросовестных автоюристов. Страховщики согласны с тем, что проводимые на рынки реформы очень важные, но их недостаточно. Либерализации тарифов, то есть переход к свободному тарифообразованию – главное изменение, которое необходимо произвести на рынке ОСАГО, отмечали страховщики.

Юргенс ранее говорил, что либерализация тарифов ОСАГО может начаться уже в следующем году, переход будет плавным, и займет два года.

Реклама на веке
Москва и Минск согласовывают детали взаимного признания виз В Германии создали спермаботов, повышающих вероятность оплодотворения

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

272
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке