ИИ Centaur: как нейросеть научилась предсказывать человеческие решения

ИИ Centaur: как нейросеть научилась предсказывать человеческие решения
Фото: https://studyfinds.org/ai-thinks-like-humans-unprecedented-accuracy/
Ученые создали ИИ Centaur, который с поразительной точностью предсказывает человеческие решения. Технология анализирует 10 миллионов действий и работает подобно мозгу человека, открывая новые горизонты в науке и медицине.

Немецкие исследователи из Университета Гельмгольца совершили прорыв в области искусственного интеллекта. Разработанная ими система Centaur демонстрирует беспрецедентную способность предсказывать человеческое поведение в самых разных ситуациях — от бытовых решений до сложных когнитивных задач.

Как работает "мыслящий" ИИ

Основа технологии — модифицированная языковая модель Llama 3.1 от Meta*. Учёные обучили её на огромном массиве данных Psych-101, содержащем результаты 160 психологических экспериментов с участием более 60 тысяч человек. В общей сложности система проанализировала свыше 10 миллионов человеческих решений.

Реклама на веке

Главная инновация — способность Centaur адаптироваться к новым, незнакомым сценариям. ИИ успешно предсказывал поведение даже когда:

- Менялся контекст задач (например, космическая тематика заменялась на сказочную)

- Добавлялись новые варианты выбора

- Появлялись совершенно новые типы когнитивных тестов

Поразительные результаты

В ходе тестирования Centaur превзошёл традиционные психологические модели, которые совершенствовались десятилетиями. Но самое удивительное открытие ждало исследователей, когда они изучили внутренние процессы нейросети.

Оказалось, что в процессе обучения структура Centaur стала удивительно похожей на принципы работы человеческого мозга. При сканировании обнаружилась высокая корреляция между активностью ИИ и нейронными процессами в мозге людей, выполнявших те же задачи.

Практическое применение

Технология открывает новые возможности в различных сферах:

1. Медицина — разработка персонализированных методов лечения психических расстройств

2. Образование — создание адаптивных обучающих программ

3. Маркетинг — точное прогнозирование потребительского поведения

4. Научные исследования — ускорение психологических и когнитивных исследований

Этические вопросы

Разработчики подчёркивают необходимость ответственного подхода к использованию технологии. Главные проблемы:

- Защита персональных данных

- Риск манипулятивного воздействия

- Ограниченность исходных данных (преимущественно западная выборка)

Команда доктора Бинца сделала свою разработку открытой для научного сообщества, чтобы обеспечить прозрачность дальнейших исследований.

Перспективы развития

Сейчас учёные работают над расширением функционала Centaur:

- Добавление социально-психологических аспектов

- Учёт межкультурных различий

- Изучение эмоциональных факторов принятия решений

Этот ИИ уже сейчас меняет наше представление о возможностях машинного обучения. Как отмечают исследователи, Centaur не просто предсказывает действия — он фактически "мыслит" похожим на человека образом, что открывает новые горизонты в изучении сознания.

*
21.03.2022 г. американская транснациональная холдинговая компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ. Meta Platforms Inc. является материнской компанией социальных сетей Facebook и Instagram. Facebook и Instagram также признаны экстремистскими организациями, их деятельность на территории РФ запрещена.
Реклама на веке
Идеальное мужское тело: наука раскрыла неожиданные предпочтения женщин Золото "Центральной Америки": история величайшего затонувшего сокровища и человека, который его нашел