Искусственный интеллект в науке и новые фотонные чипы станут главными технологическими тенденциями 2022 года
Собственная исследовательская академия Alibaba Group Holding определила искусственный интеллект в научных исследованиях и фотонные чипы для центров обработки данных главными технологическими тенденциями, за которыми стоит следить.
В топ-10 технологических прогнозов на 2022 год «Академия открытий, предприятий, движения и перспектив» (DAMO) также назвала применение ИИ в возобновляемых источниках энергии, роботов с «повышенной восприимчивостью» к давлению, зрению и звуку, а также сети расширенной реальности областями науки с большим потенциалом.
Список 10 ведущих сфер был составлен на основе изучения 7,7 млн научных работ, опубликованных за последние три года, анализа 85 тыс. патентов и интервью с примерно 100 учеными, сообщает DAMO.
Согласно недавнему исследованию Белферского центра науки и международных отношений при Гарвардском университете, из 10 областей, названных компанией, как минимум четыре тесно связаны с искусственным интеллектом, в котором Китай уже является «полномасштабным равноправным конкурентом» США. Таким образом Поднебесная закладывает интеллектуальную основу для достижения преимущества в сфере искусственного интеллекта на протяжении нескольких поколений. Согласно DAMO, ИИ способен произвести революцию в научных исследованиях, поскольку машинное обучение может обрабатывать огромные объемы данных и решать сложные проблемы.
Список 10 ведущих сфер был составлен на основе изучения 7,7 млн научных работ, опубликованных за последние три года, анализа 85 тыс. патентов и интервью с примерно 100 учеными, сообщает DAMO.
Согласно недавнему исследованию Белферского центра науки и международных отношений при Гарвардском университете, из 10 областей, названных компанией, как минимум четыре тесно связаны с искусственным интеллектом, в котором Китай уже является «полномасштабным равноправным конкурентом» США. Таким образом Поднебесная закладывает интеллектуальную основу для достижения преимущества в сфере искусственного интеллекта на протяжении нескольких поколений. Согласно DAMO, ИИ способен произвести революцию в научных исследованиях, поскольку машинное обучение может обрабатывать огромные объемы данных и решать сложные проблемы.