По капле крови можно спрогнозировать, сколько проживет человек?
Биомаркеры не новы для медицины. Многие лабораторные анализы, по сути, являются выявлением биомаркеров. Сахар или белок в образце мочи могут пролить свет на то, что происходит в почках или поджелудочной железе, пишет The Washington Post.
Концентрация холестерина в крови может указывать на заболевание артерий. Сегодня медицина способна точно измерять больше молекул, чем раньше, и делать это с меньшими затратами.
Результатом регулярного проведения анализов является хранилище информации о миллионах людей. Когда здоровье и долголетие этих людей соотносятся с показаниями их биомаркеров, становится возможным найти профили биомаркеров, которые предсказывают риск будущей болезни или ранней смерти.
Недавняя попытка сделать это была описана в журнале Aging Cell Паолой Себастиани, биостатистиком из Школы общественного здравоохранения Бостонского университета. Ее тематикой было исследование семейного долголетия, в котором приняли участие 5 тыс. человек из 550 семей со склонностью к долголетию.
Добровольцы, согласившиеся на участие в исследовании, были подвергнуты многим анализам крови. Себастиани и ее коллеги сосредоточились на 19, которые оказались наиболее информативными. Тесты включали общие анализы (концентрация гемоглобина, сывороточный альбумин) и экзотические (С-реактивный белок, инсулиноподобный фактор роста). Вместе тесты позволили пролить свет на шесть областей физиологии, включая воспалительные процессы, функцию почек и метаболизм сахара в крови.
Компьютерный алгоритм проанализировал результаты тестов у тысяч добровольцев и определил, что они попали в 26 кластеров. Каждый кластер содержал людей с похожими результатами тестов. Самый большой из них состоял из 2 тыс. 200 человек, все из которых имели показания, близкие к среднему для всего исследуемого населения. Они стали референтной группой.
«Методология, которую я использовала, предполагает одновременный контроль нескольких показателей, что довольно сложно», - отметила Себастиани.
Исследователи обнаружили, что кластеры отличаются друг от друга и от референтной группы показателями, которые могут вызвать заболевание раком, проблемы с сердцем и сосудами, диабет и преждевременную смерть от них. Также отличались показатели старения.
Как и ожидалось, один кластер был значительно более здоровым, чем референтная группа, имел низкую заболеваемость и риск ранней смерти. Кажется, что у его членов биологический возраст ниже хронологического возраста.
Короче говоря, 19 анализов крови вместе составили биомаркер, который рассказывает людям, преждевременно ли они стареют, и в общих чертах прогнозирует вероятность развития серьезной болезни или ранней смерти.
Затем результаты подтвердились при изучении анализов нескольких тысяч мужчин и женщин, проведенных с помощью фрамингемского исследования сердца. Все они, начиная с 1970-х, регулярно сдавали анализы.
В исследовании не рассматривается, могут ли люди переходить из одного кластера биомаркеров в другой и при этом увеличивать свои риски. Но Себастьяни подозревает, что они могут и делают это.
«Есть много вещей, которые вы можете сделать для улучшения биомаркеров. Не все они зависят от генов», - сказала она.
Различные исследования показали, что гены ответственны только за 30% нашей долговечности. Остальные 70% определяются диетой, физическими упражнениями, весом, привычками, такими как курение и употребление алкоголя, семьей и социальной жизнью, а также доступом к медицинской помощи и удачей.
Такое профилирование биомаркеров было бы полезно в клинических испытаниях антивозрастных методов лечения, поскольку оно позволило бы исследователям измерять эффективность лекарственного средства, наблюдая, переместился ли человек из своего кластера в другой, с более низким уровнем риска и скоростью старения.
Более очевидное использование, однако, заключается в применении в ежедневной врачебной практике. Получив результаты анализов на биомаркеры, доктор мог бы дать прогноз на то, что ожидает пациента в дальнейшем, и помочь ему скорректировать свое состояние в лучшую сторону.
Конечно, количество биомаркеров не ограничивается девятнадцатью, рассмотренными в бостонском исследовании. Существует множество других показателей крови, которые могут влиять на продолжительность жизни человека. Однако даже первые результаты исследований внушают оптимизм и могут оказать большое влияние на здоровье и долголетие населения.
Результатом регулярного проведения анализов является хранилище информации о миллионах людей. Когда здоровье и долголетие этих людей соотносятся с показаниями их биомаркеров, становится возможным найти профили биомаркеров, которые предсказывают риск будущей болезни или ранней смерти.
Недавняя попытка сделать это была описана в журнале Aging Cell Паолой Себастиани, биостатистиком из Школы общественного здравоохранения Бостонского университета. Ее тематикой было исследование семейного долголетия, в котором приняли участие 5 тыс. человек из 550 семей со склонностью к долголетию.
Добровольцы, согласившиеся на участие в исследовании, были подвергнуты многим анализам крови. Себастиани и ее коллеги сосредоточились на 19, которые оказались наиболее информативными. Тесты включали общие анализы (концентрация гемоглобина, сывороточный альбумин) и экзотические (С-реактивный белок, инсулиноподобный фактор роста). Вместе тесты позволили пролить свет на шесть областей физиологии, включая воспалительные процессы, функцию почек и метаболизм сахара в крови.
Компьютерный алгоритм проанализировал результаты тестов у тысяч добровольцев и определил, что они попали в 26 кластеров. Каждый кластер содержал людей с похожими результатами тестов. Самый большой из них состоял из 2 тыс. 200 человек, все из которых имели показания, близкие к среднему для всего исследуемого населения. Они стали референтной группой.
«Методология, которую я использовала, предполагает одновременный контроль нескольких показателей, что довольно сложно», - отметила Себастиани.
Исследователи обнаружили, что кластеры отличаются друг от друга и от референтной группы показателями, которые могут вызвать заболевание раком, проблемы с сердцем и сосудами, диабет и преждевременную смерть от них. Также отличались показатели старения.
Как и ожидалось, один кластер был значительно более здоровым, чем референтная группа, имел низкую заболеваемость и риск ранней смерти. Кажется, что у его членов биологический возраст ниже хронологического возраста.
Короче говоря, 19 анализов крови вместе составили биомаркер, который рассказывает людям, преждевременно ли они стареют, и в общих чертах прогнозирует вероятность развития серьезной болезни или ранней смерти.
Затем результаты подтвердились при изучении анализов нескольких тысяч мужчин и женщин, проведенных с помощью фрамингемского исследования сердца. Все они, начиная с 1970-х, регулярно сдавали анализы.
В исследовании не рассматривается, могут ли люди переходить из одного кластера биомаркеров в другой и при этом увеличивать свои риски. Но Себастьяни подозревает, что они могут и делают это.
«Есть много вещей, которые вы можете сделать для улучшения биомаркеров. Не все они зависят от генов», - сказала она.
Различные исследования показали, что гены ответственны только за 30% нашей долговечности. Остальные 70% определяются диетой, физическими упражнениями, весом, привычками, такими как курение и употребление алкоголя, семьей и социальной жизнью, а также доступом к медицинской помощи и удачей.
Такое профилирование биомаркеров было бы полезно в клинических испытаниях антивозрастных методов лечения, поскольку оно позволило бы исследователям измерять эффективность лекарственного средства, наблюдая, переместился ли человек из своего кластера в другой, с более низким уровнем риска и скоростью старения.
Более очевидное использование, однако, заключается в применении в ежедневной врачебной практике. Получив результаты анализов на биомаркеры, доктор мог бы дать прогноз на то, что ожидает пациента в дальнейшем, и помочь ему скорректировать свое состояние в лучшую сторону.
Конечно, количество биомаркеров не ограничивается девятнадцатью, рассмотренными в бостонском исследовании. Существует множество других показателей крови, которые могут влиять на продолжительность жизни человека. Однако даже первые результаты исследований внушают оптимизм и могут оказать большое влияние на здоровье и долголетие населения.