Целый отдел выделен под разработку системы преобразования двухмерного изображения в полноценный видеофайл. Предыдущая разработка компании в этой сфере называется Google Street View. Данная технология представляет собой панорамные снимки, размещенные на сфере. Новая же технология является абсолютно новым продуктом на рынке технологий.
Изобретателем этого алгоритма преобразования фото в видео стал инженер компании Джон Флинн. Используя помощь своих друзей, он написал программу, которая для одного и того же места находит разные фотографии и соединяет их в анимационный файл с плавными переходами. Получаемый продукт можно назвать полноценным видео. Тем не менее, на данном этапе в алгоритме существуют некоторые огрехи, такие как смазывание объектов, которые находятся в движении, или появление в видео предметов с предыдущей фотографии.
Такая технология не является первой разработкой такого плана в мире. На выставке SIGGRAPH был представлен проект под названием Time-Lapse Mining. В основе данного алгоритма лежит использование фотографий одного и того же места, найденных в интернете, и листание их в ускоренном темпе для создания эффекта изменения обстановки. Такой процесс можно сравнить с быстрым перелистыванием рисунков на полях блокнота. При этом система подбирает все рисунки под один, который она выбирает в качестве эталона. Флинн же написал алгоритм, который связывает фотографии недостающими кадрами. То есть программа сама прорисовывает недостающие фрагменты, основываясь на имеющихся в ее распоряжении изображениях. Система не берет во внимание глубину цвета каждой точки фотографии, так как прописанный алгоритм сам определяет ее. Потом программа подбирает сам цвет для всех пискелей созданного кадра по отдельности. В конечном результате эти показатели становятся основой для генерируемого изображения.
На видео, которое было представлено компанией, пока еще присутствуют размытые участки. По словам разработчиков, данный эффект возникает тогда, когда компьютер не может справиться с некоторыми элементами кадра. Они заверили, что при дальнейшем усовершенствовании эти неточности исчезнут.
