Это следует из статьи, опубликованной в китайском рецензируемом журнале Acta Aeronautica et Astronautica Sinica. Более высокая скорость обучения может помочь дрону выявить «обманные маневры» пилотов, снизить нагрузку на компьютерный чип и превзойти противников в сложных, крупномасштабных воздушных боях.
«Описанный алгоритм может быть использован при обучении воздушному бою с несколькими агентами ИИ, что сопоставимо с реальными боевыми действиями», – отмечается в публикации.
Исследователи испытали систему на практике, смоделировав бой между беспилотником и истребителем.
На аналогичном соревновании в США в 2020 году системы ИИ с технологией «глубокого обучения» выступили против пилотов истребителей F-16. В итоге Heron Systems из Мэриленда, разработчик систем ИИ, была признана победителем. Система Heron обошла пилотов во всех пяти поединках, причем для достижения таких показателей потребовалось более 4 млрд раундов «тренировок».
Исследователи из Сычуаня заявили, что их системе потребовалось всего 800 тыс. раундов модуляций, чтобы одержать победу в большинстве поединков.
