Как сообщает интернет-портал "Новости со всего мира", Специалисты Кембриджского университета создали методику анализа психического состояния человека по его постам в социальных сетях. Анализ проводится не только на основании прослушиваемой музыки, текстов или фотографий, которые являются предметом анализа программы.
Все большее количество пользователей слушают музыку онлайн: по наблюдению разработчиков сервиса www.mp3-tut.net, главным требованием к музыкальному контенту остается быстрый и легкий к нему доступ. Многие из пользователей, публикуя ссылки на музыку выражают своё эмоциональное состояние. Если проанализировать время составления статуса, музыкальный жанр и смысловую нагрузку, а так же сопоставить все посты пользователя во временную линию, можно заметить признаки психических отклонений – вплоть до шизофрении.
Специалисты считают, что их программа может быть использована психиатрами в выявлении и подтверждении диагноза об имеющемся психическом отклонении и поможет врачам вовремя предпринять необходимые действия.
По данным специалистов, около 20% людей имеют психические отклонения и тенденция к росту числа больных более чем заметна. Отчасти это связано с постепенным старением жителей планеты – количество пожилых людей постепенно сравнивается с количеством молодых. Как известно, психические заболевания более всего проявляются с возрастом, и это представляет проблему, особенно в развитых странах.
Статус в социальной сети ближе к обычной разговорной речи и пишется от первого лица – владельца аккаунта, а музыка выражает настроение в данный момент. Именно поэтому написанный статус или композиция способны произвести большее впечатление, нежели тщательно подготовленный и отредактированный текст. Многие из статусов имеют сильнейший эмоциональный фон, даже если никто не оставляет комментариев под ним..
Поведение человека в социальной сети ближе к естественному состоянию человека: в данной среде характер человека, его взгляды и привычки заметны лучше, чем в обычной жизни. Именно поэтому методика диагностики состояния пациента по его поведению в определенной среде представляет интерес для врачей и анализируется с более высокой достоверностью, нежели обычно.
