Предприниматели пожаловались на непрофессионализм силовиков

2270
Власти впервые оценили уровень административной нагрузки. Опрос бизнесменов, проведенный по заказу аналитиков при правительстве, показал, что недовольство профессионализмом МВД в сфере надзора выше, чем в других ведомствах.

Правительственный Аналитический центр подсчитал индекс нагрузки государственных органов и ведомств на физических лиц и предпринимателей. Как пояснил в беседе с РБК министр по делам Открытого правительства Михаил Абызов, исследование было проведено, дабы выяснить, чем именно бизнес недоволен в большей мере – количеством проверок или их продолжительностью. Для того чтобы добиться репрезентативности, эксперты поинтересовались мнением 10,3 тыс. предпринимателей из всех субъектов Федерации. Более половины опрошенных работает в статусе индивидуальных предпринимателей, 41% располагает микро- и малыми предприятиями, доля руководителей средних предприятий составила 3,5%, а крупных – всего 2,7%.

72% участников исследования заявили, что испытывают сложности при взаимодействии с ревизорами в дистанционном формате. Удаленный контроль в России не налажен должным образом, а дефицитом открытости информации страдают и контролирующие ведомства, и компании, говорит научный сотрудник Центра технологий госуправления РАНХиГС Алексей Ефремов. Еще 62% респондентов пожаловались на устаревшие либо необоснованные требования проверяющих, а 57% - на ревизии, носящие профилактический характер.

Больше всего нареканий у представителей бизнеса возникло к компетенции сотрудников МВД – этот показатель они оценили отрицательно – минус 3,6%. Для сравнения, специалисты МЧС получили плюс 33%, также на вершине списка - Ространснадзор и Ростехнадзор. Вице-президент «Опоры России» Марина Блудян подтверждает: общение с проверяющими из правоохранительного ведомства является наиболее стрессовым, поскольку по его результатам практически каждый бизнесмен рискует стать фигурантом уголовного дела даже при обнаружении неверно оформленной этикетки на товар.

Реклама на веке

Тем не менее, в суммарной оценке качества взаимодействия респонденты поставили МВД на третье место. Лидерами оказались антимонопольное ведомство и Роструд. В нижней части списка расположились Росздравнадзор, Ростехнадзор и Ространснадзор.

В Открытом правительстве отмечают: за последний год количество плановых ревизий компаний сократилось на 44%. Следующим шагом станет сокращение перечня бизнеса, подлежащего плановым проверкам, на 60%. При этом соотношение плановых и неплановых проверок сейчас составляет порядка 1 к 2.

Реклама на веке
Вашингтон рассматривает Москву и Пекин как угрозу глобальной стабильности 75% россиян намерены поддержать Путина

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

333
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке