Российские инженеры из Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН создали систему навигации, не зависящую от GPS и работающую в условиях полного отсутствия спутникового сигнала. Технология базируется на инерциальных датчиках и алгоритмах машинного обучения, что позволяет прокладывать трек с минимальной погрешностью даже в густом лесу.
«Наша система базируется на инерциальных датчиках и алгоритмах машинного обучения, что позволяет прокладывать трек с минимальной погрешностью даже там, где спутниковый сигнал полностью блокирован», - объяснил инженер Павел Соколов.
Устройство использует принцип счисления пути: камера, крепящаяся на одежду, следит за движениями человека и строит цифровую модель перемещения без использования вышек и спутников.
Разработка изначально создавалась для геодезистов, но теперь ее хотят предложить волонтерам из отряда «ЛизаАлерт» для повышения эффективности поисков в лесах, где обычные навигаторы «слепнут». Устройство уже испытали в Кемеровской области: система помогла локализовать пути миграции опасных веществ за пределами хранилища отходов «Белоключевской отвал».
Автор идеи Юрий Карин сообщил, что в планах - опробовать технологию в Новосибирской области для поиска протечек на дамбах животноводческих хозяйств. Прибор позволяет видеть скрытые под землей объекты на экране телефона, создавая цифровую модель местности мгновенно без долгой обработки в офисе, что упрощает работу археологам и инженерам.
Этой весной проект стал одним из победителей акселератора А:СТАРТ в новосибирском Академпарке, где с 2006 года работают более 350 компаний-резидентов с совокупной выручкой в 2024 году свыше 64 миллиардов рублей. Ученые рассчитывают, что их разработка скоро поступит к волонтерам и поможет находить людей быстрее.
