Ученым удалось расшифровать язык шимпанзе

3790
Наблюдая за шимпанзе, ученые выяснили значение жестов, которыми пользуются шимпанзе. По словам исследователей, с помощью 66 жестов шимпанзе могут подавать друг другу 19 разных информационных сигналов.

Для проведения исследования эксперты наблюдали за приматами и записывали на видео жизнь их семей. В эксперименте задействовали диких шимпанзе из Уганды.

Наблюдая за животными, исследователям удалось зафиксировать более пяти тысяч случаев общения с помощью жестов.

Результаты экспериментов были опубликованы в научном журнале Current Biology. Исследование возглавила доктор Катрин Хобайтер. Она сообщила, что в истории это первый случай известный науке, когда ученые смогли зарегистрировать целенаправленное общение среди животных.

Реклама на веке

Доктор Катрин Хобайтер рассказала, что собственная система коммуникаций разработана лишь у людей и шимпанзе. Благодаря системе коммуникаций люди и шимпанзе имеют возможность передавать информацию.

Кроме того, руководитель исследования сообщила, что между человеческим языком и языком жестов шимпанзе есть много общего.

Ранее ученые доказали, что шимпанзе, как и другие обезьяны, могут воспринимать и расшифровывать значение выкриков, которые издают другие приматы. Однако прошлые исследования жизни приматов не показали, что шимпанзе способны использовать собственные голосовые связки с целью сознательного целенаправленного общения. Таким образом, приматы благодаря крикам сообщают необходимую информацию.

Чтобы объяснить, каким образом происходит общение между шимпанзе, доктор Хобайтер пример «горячей чашки»: «Возьмите такой пример. Если вы прикоснетесь к очень горячей чашке кофе, то вы вскрикните и подуете на свои пальцы. Окружающие поймут, что напиток горячий, но это не значит, что вы хотели передать информацию».

Шимпанзе оказались социальными животными, определенные крики они используют лишь в определенных ситуациях и смысл этих посланий остается неизменным.

Чтобы привлекать к себе внимание других приматов, шимпанзе начинают кусать лист дерева на глазах у обезьян.

Однако не все жесты можно легко понять: когда обезьяна хватает другую обезьяну, это может означать, что примат просит вторую обезьяну подвинуться, прекратить что-то делать, или же это любовная игра.

Одна из видеозаписей демонстрирует, как мать шимпанзе протягивает в сторону грустного детеныша ногу, чтобы ее малыш мог забраться на спину матери.

Таким образом, ученые доказали, что люди не уникальны в своем умении передавать информацию.

Реклама на веке
«Газпром» против «Нафтогаза»: арбитражная оговорка ценой в $6 млрд Российскую «Игру престолов» будут снимать на бюджетные деньги

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

92
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке