Четыре пробоины Абаскаля в Ростове и Сафонова в Москве

1971
В центральном матче 9-го тура ЦСКА дома забил три пенальти «Краснодару» и учинил сопернику разгром 4:1. «Спартак» проиграл в Ростове 2:4. В Санкт-Петербурге «Зенит» наколотил 8 безответных мячей «Оренбургу» - 8:0. «Динамо» уступило в Сочи 1:2, а «Локомотив» - в Воронеже, 0:2.

Не так часто в матче претендентов на медали назначают три пенальти в ворота одной команды. Так случилось на «ВЭБ Арене», где ЦСКА принимал соседа по турнирной таблице «Краснодар». Все они были реализованы разными исполнителями – Карраскалем, Чаловым и Мединой.

Впрочем, и без этих 11-метровых армейцы безраздельно доминировали. В стартовом составе москвичей вышли 8 легионеров и трое россиян – Акинфеев, Дивеев и Чалов. Точку в матче поставил аргентинский форвард красно-синих Гайч, который кровь из носу хочет закрепиться в ЦСКА.

В Ростове «Спартак» усилиями Промеса открыл счет, но затем оборона красно-белых стала допускать детские ошибки. Москвичи имели игровое преимущество, но пропускали легкие мячи. Особенно эффектным получился «сухой лист» Уткина с его любимой левой. В концовке Соболев возродил было интригу, но на большее гостям не хватило времени. Главный тренер «Ростова» Валерий Карпин опять переиграл свой бывший клуб, в котором нет теперь его владельца Леонида Федуна. В турнирной таблице «Ростов» поднялся на третье место. Впереди только «Зенит» и ЦСКА.

Реклама на веке

После поражения поменялась тональность оценок испанского тренера красно-белых Гильермо Абаскаля.

Между тем, чемпион «Зенит» буквально деклассировал свой фарм-клуб «Оренбург», с лихвой утолив голевой аппетит. Гости не особенно сопротивлялись и пропустили 8 мячей. 8:0 - позорный счет для РПЛ!

Первую победу с новым тренером (Виктором Гончаренко) одержал «Урал». Его жертвой стало «Торпедо» (2:0), сменившее не только наставника (Александра Бородюка), но и руководство. Президент клуба Илья Геркус, имеющий победный опыт в «Локомотиве», предпринимает титанические попытки выправить тяжелую ситуацию, но с таким контингентом игроков для «Торпедо» это вряд ли осуществимо.

В Грозном не захотели терпеть временные трудности и после домашнего поражения 1:3 от «Нижнего Новгорода» уволили главного тренера Андрея Талалаева – очень толкового специалиста. Несмотря на недавнюю победу в Черкизове над «Локомотивом» (2:1).

А «Факел» под руководством нового наставника Дмитрия Пятибратова забил два безответных мяча железнодорожникам, которыми пока руководит Йозеф Циннбауэр. Говорят, что до Нового года он и руководство клуба могут не доработать.

В Воронеж не поехал в недавнем прошлом основной вратарь «Локомотива» Гильерме. В субботу бразилец с российским паспортом был замечен на московской арене «Мегаспорт», где бразильские ветераны во главе со знаменитым чемпионом мира Алдаиром принимали участие в традиционном турнире «Кубок Легенд». Гильерме чуть ли не на лавку к своим соотечественникам встал.

В Сочи хозяевам хватило двух быстрых голов для победы над «Динамо». Не помогли бело-голубым ни результативная ошибка вратаря хозяев Джанаева, ни выход на замену их новичка норвежца Норманна, не испугавшегося вернуться в РПЛ. Раньше он выступал в «Ростове». Реванш за московский разгром 1:5 на финише прошлого сезона, когда «леопарды» подвинули динамовцев с серебряной ступени пьедестала, не состоялся.

В середине недели нас ждут матчи второго тура группового этапа Кубка России. А в следующую субботу «Динамо» будет принимать лидера и чемпиона «Зенит». На этот же день запланирована премьера РПЛ в Лужниках, где «Торпедо» сыграет с ЦСКА.

Реклама на веке
Кобзон не думал о секундах свысока. Накануне знаменитому певцу исполнилось бы 85 лет Apple повысила цену на iPhone 14 в нескольких странах, однако оставила ее прежней в США

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

301
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке