18+
  1. Компьютерный алгоритм сымитировал работу мозга

Компьютерный алгоритм сымитировал работу мозга

Компьютерный алгоритм сымитировал работу мозга
Работу более 30 тыс. нейронов, соединенных 40 млн связей, смог сымитировать созданный международной группой ученых компьютерный алгоритм. Это исследование только первый шаг в построении суперкомпьютера, который сможет воссоздать человеческое мышление.

Напомним для начала, что исследования, связанные с моделированием работы головного мозга на компьютере проводятся уже около 10 лет. Амбициозный проект получил название Blue Brain Project.

В ходе проекта ученые научились моделировать работу одной из основных частей коры головного мозга.

Американские ученые проводили исследования совместно со специалистами IBM, которые и создали уникальный суперкомпьютер Blue Gene, способный имитировать работу нейронов.

Через год после начала работы ученые смогли создать модель функционирования нейронной колонки мозга крысы.

Стоит отметить, что суперкомпьютер, который смог справиться с этой задачей был создан из 8192 процессоров, занятых имитацией функционирования 10 тыс. нейронов.

Стоит отметить, что этот первый успех, не имел качественного продолжения около 10 лет. Недавно ученым удалось смоделировать работу неокортекса крысы, объем ткани которого составляет треть кубического миллиметра.

Для того, чтобы приблизить эксперименты к имитации реальной работы нейронов мозга в реальном времени, ученые в течение многих лет классифицировали нейроны и синапсы по разным категориям и изучали связи, которые существуют между ними.

В итоге компьютерный алгоритм построен следующим образом. Создается трехмерная модель нейронов, далее на ней отмечаются все точки, где происходит соприкосновение нейронов. Стоит отметить, что количество таких точек превышает 600 млн. Далее выбираются лишь те алгоритмы, которые соответствуют процессам в человеческом мозге. В итоге ученые имеют дело с 37 млн точек соединения.

Испытания уже подтвердили, что такая модель действительно работает.

Ученым уже удалось с помощью этой модели смоделировать поведение так называемых троек нейронов.

Несмотря на такие впечатляющие результаты работы, «эта реконструкция — всего лишь первый шаг, она еще незакончена и не является идеальным цифровым воплощением настоящей биологической ткани», отмечают создатели технологии. Хотя, без сомнения, модель уже сейчас помогает ученым лучше понять принципы функционирования реального мозга.