Люди, которые сквернословят, признаны более честными

2197
Люди, которые часто ругаются, чаще говорят правду. К такому удивительному выводу пришла команда психологов из Нидерландов, Великобритании, США и Гонконга.

В рамках своих исследований ученые провели несколько экспериментов. В первом эксперименте приняли участие 280 респондентов с краудсорсинговой площадки. Перед добровольцами поставили достаточно несложную задачу - им следовало перечислить ругательства, которые они чаще всего используют, а также объяснить, почему они прибегают к использованию тех или иных грубых словечек.

Во время второго этапа исследования психологи проанализировали то, насколько честны с ними были респонденты. Для этого ученые использовали модифицированную шкалу лжи Айзенка. Эта шкала включает в себя двенадцать вопросов, к примеру: «ты когда-нибудь говорил неправду» или «случалось ли тебе плохо говорить о ком-нибудь». Все положительные ответы на такого рода вопросы по умолчанию принято считать ложными. Учитывая их количество, можно понять, как часто лжет человек и насколько он склонен к вранью.

А вот в ходе второго эксперимента специалистами было изучено поведение близко семидесяти пяти тысяч англоязычных пользователей социальной сети Фейсбук*. Ученые подсчитывали количество используемых ими в своих постах и комментариях грубых слов. Честность интернет-пользователей анализировалась с помощью подхода, который был разработан в 2003 году. Согласно этой теории вруны в своей речи редко употребляют местоимения первого и третьего лица, слова «но» и «исключить», а также склонны к использованию глаголов движения и таких слов, как «беспокоюсь» или «опасаюсь».

Реклама на веке

В результате психологи пришли к выводу, который удивит многих. Оказалось, что люди, которые чаще других в своей речи использую грубые слова, более честны, чем те, кто общается более вежливо. Правда, почему возникает эта взаимосвязь, ученые объяснить пока не в силах.

К тому же, как считают ученые, люди нередко используют ложь с целью казаться в глазах других более привлекательными, поэтому склонность говорить правду не означает, что человек избегает аморального поведения.

*
21.03.2022 г. американская транснациональная холдинговая компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ. Meta Platforms Inc. является материнской компанией социальных сетей Facebook и Instagram. Facebook и Instagram также признаны экстремистскими организациями, их деятельность на территории РФ запрещена.
Реклама на веке
«Газпром» еще на шаг приблизился к обходу украинского транзита Американец пытался скрыть убийство жены, обновляя ее Facebook

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

265
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке