Россия не обеспечивает себя молоком и картофелем

2454
России не удалось выполнить все требования доктрины продовольственной безопасности в 2018 году. В зоне риска находятся три сегмента сельхозрынка –– речь о молоке, картофеле и соли. Отечественные производители поставляют недостаточно собственной продукции для обеспечения населения.

В сельскохозяйственном ведомстве заявили о недостаточном уровне обеспечения внутреннего рынка продовольственными наименованиями первой необходимости. Отечественными аграрными предприятиями и фермерскими хозяйствами по-прежнему производится недостаточно молока, выращивается картофеля и добывается соли. Согласно показателям, зафиксированным в 2018 году, продовольственная безопасность России по данным направлениям не обеспечена.

Доля молока отечественного производства на внутреннем рынке в минувшем году составила 84,2%, в то время как для гарантирования продбезопасности этот показатель должен увеличиться до 90%. Российская соль занимала 64,2% рынка при минимальных 85%, а картофеля – 94,9%. Доля этого овоща всего на 0,1% не дотянула до минимально необходимых 95%. В то же время, аграриям удалось выполнить нормы по обеспечению рынка зерном – доля отечественной продукции составила 99,4% при минимальных 95%. Отечественный сахар занял 95,6% рынка при пороге в 80%, а растительное масло – 81,5% рынка, что на 1,5% больше минимального. Доля мяса и сопутствующих наименований российского производства на рынке достигла 92,8% при минимуме 85%, сообщают «Известия», изучившие доклад министерства.

Сроки на выполнение целевых показателей по отстающим направлениям пока не выходят: период реализации доктрины истечет в конце нынешнего года. В профильном ведомстве отмечают, работа по обеспечению продбезопасности страны в последние годы ведется успешно. На внутренний рынок поступает достаточный объем зерна, мяса, масла и сахара отечественного производства. Что касается молока, то поддержка фермерских хозяйств со стороны правительства уже отражается в конкретных показателях: прирост выпуска этого вида продукции за минувший год составил 1,5%, или до 30,6 млн тонн в объемном выражении. В нынешнем году ожидается рост еще на 1,6%, а поступивший на рынок объем составит 31,1 млн тонн. Что касается картофеля, то отставание от целевого показателя является минимальной. Производство данного овоща в прошлом году увеличилось на 3,2% и составило 22,4 млн тонн. Небольшую долю на рынке отечественной соли в Минсельхозе объясняют рыночной конъюнктурой.

Реклама на веке
Наличие собаки в доме помогает продлить жизнь ГИБДД собирается ужесточить правила сдачи экзамена на права

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

229
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке