15 млн россиян избегают уплаты налогов и сборов в ПФР

2869
Глава Счетной палаты Татьяна Голикова сообщила, что, по ее информации, 14,4 млн россиян находятся для государства в тени — эти люди не платят налоги, хотя страна исправно оплачивает их социальное обеспечение. В Минтруде с этой оценкой согласны — до 15 млн человек могут быть отнесены к теневому сектору экономики.

Специалисты ведомств отмечают, граждане, зарабатывающие на жизнь в так называемом теневом секторе, чаще всего не имеют никакого отношения к криминалитету. Как правило, они работают в мелких строительных фирмах, на небольших заводах, в маленьких заведениях сферы услуг и магазинах. Единственное их отличие от законопослушных работников аналогичных структур – отсутствие официального оформления и, как следствие, внесенных налоговых платежей и пенсионных сборов.

Но формально, говорит Голикова, порядка 14,4 млн трудоспособных россиян обеспечивают себя непонятным образом. Это количество было получено после того, как из общего числа граждан страны вычли пенсионеров, несовершеннолетних и официально занятых. Как заставить оставшихся россиян легализовать свою занятость со всеми вытекающими последствиями, ни Счетная палата, ни Минтруда пока не определили. В трудовом ведомстве подсчеты Голиковой подтверждают, поскольку в 2015 году, когда ведомство занялось обнаружением граждан, которые не платят в пенсионных фонд, соцстрах и фонд ОМС, в итоге также было получено 15 млн человек.

В качестве одного из методов вывода работающих в теневом секторе граждан в сферу легального труда в Белом доме рассматривают уменьшение страховых взносов, которые работодатели платят за сотрудников в различные фонды, до 21% с нынешних 30%. Однако эта мера может быть утверждена только в пакете с увеличением налога на добавленную стоимость на 3%, до 21%.

Реклама на веке

Эксперты говорят, работающие в тени россияне являются причиной колоссальных дополнительных затрат государства. В частности, таким гражданам по достижении возраста страна обязана платить минимальную пенсию, также они бесплатно обеспечиваются медицинской помощью. При этом суммарный заработок тех, кто предпочитает трудиться без оформления, ежегодно достигает 10 трлн рублей, уверены в Росстате. А в финансовом ведомстве считают, что в случае внесения за неоформленных работников всех причитающихся платежей, казна получила бы дополнительно 5 трлн рублей в год.

Радикальной мерой в борьбе с неофициальным трудоустройством специалисты называют налог на тунеядство, который юридически получил бы статус платы за пользование социальными услугами государства. Но, по утверждению правительственных источников, от идеи отказались, поскольку применять данный налог только по отношению к тем, кто работает без трудовой невозможно. Как результат, платить пришлось бы и тем, кто действительно не имеет работы, например, женщинам-домохозяйкам.

Реклама на веке
Эксперты рассказали, как подобрать питание по типу фигуры, чтобы избавиться от лишнего веса Ритейлеры объединяются в давлении на поставщиков из-за курса валют

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

280
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке