Газпром "отоварился" бензином ЮКОСА?

2905
Вчера вечером стало известно о том, что все 537 заправок компании ЮКОС достались «Юнитекс». Эта структура, близкая к Газпрому, выложила за автозаправки 12,5 млрд. рублей ($500 млн.). Как свидетельствуют участники торгов, это был самый затяжной аукцион за все время продажи активов ЮКОСа.

Отметим, что эта сеть, расположенная в Центральной России, включает в себя 80 АЗС в Москве и Подмосковье, и 95 нефтебаз. Всего под брендом ЮКОС в России работает 1135 автозаправочных станций и комплексов, часть из которых используют схему франчайзинга.

В 2006 году компания через свою розничную сеть продала 2,6 млн. тонн нефтепродуктов, что составляет 11% всего российского рынка розничных продаж ГСМ.

Для сравнения, ТНК-BP через свою сбытовую сеть продала на внутреннем рынке 6,7 млн. тонн нефтепродуктов, а «ЛУКОЙЛ» — 3,5 млн. тонн.

Реклама на веке

В аукционе по продаже «юкосовских» автозаправок также участвовали «Шелл Нефть» (российская «дочка» англо-голландского концерна «Шелл») и компания «ТНК-Югра», аффилированная с ТНК-ВР. Представители компаний «Версар» и «Нефть-Актив» ( «внучка» «Роснефти») на аукцион не явились. Комиссия не допустила к участию в аукционе ЗАО «Промрегион холдинг» (по мнению экспертов, компания представляет интересы «ЛУКОЙЛа»).

Однако, проигрышу в «Шелл» не расстроились. Это никак не скажется на планах развития нашей фирмы на рынке АЗС в России, утверждают в компании.

Реклама на веке
В кредит банки готовы отдать все Останется ли Россия без мяса?

Искусственный интеллект прошел тест Тьюринга: люди больше не могут отличить ботов от человека

90
Искусственный интеллект прошел тест Тьюринга: люди больше не могут отличить ботов от человека
Фото: https://nypost.com/2025/04/04/tech/terrifying-study-reveals-ai-robots-have-passed-turing-test-and-are-now-indistinguishable-from-humans-scientists-say/
Ученые доказали: современный ИИ обманывает людей в 73% случаев, успешно проходя тест Тьюринга. GPT-4.5 и LLaMa-3 теперь неотличимы от человека в диалоге.

Согласно новому исследованию ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего, современные языковые модели искусственного интеллекта (ИИ) стали настолько совершенными, что люди уже не могут отличить их от реальных собеседников. GPT-4.5 и LLaMa-3 успешно прошли тест Тьюринга, обманув участников эксперимента в 73% и 56% случаев соответственно.

Что показало исследование?

В эксперименте приняли участие 284 человека — студенты и пользователи онлайн-платформы Prolific. Им предложили пообщаться в чате с двумя собеседниками: человеком и ИИ. После пяти минут диалога участники должны были определить, кто из партнеров по переписке был реальным.

Реклама на веке

Результаты оказались тревожными:

- GPT-4.5 с подсказкой «вести себя как человек» участники приняли за живого собеседника в 73% случаев.

- LLaMa-3.1 справился чуть хуже, но все же убедил людей в 56% диалогов.

- Более старые модели, такие как ELIZA и GPT-4o, не смогли обмануть участников, показав результат на уровне случайного угадывания.

Почему это важно?

Тест Тьюринга, разработанный в 1950 году британским ученым Аланом Тьюрингом, долгое время считался «золотым стандартом» для оценки интеллекта машин. Если ИИ может поддерживать беседу так, что человек не замечает подмены, значит, он достиг уровня, сравнимого с человеческим мышлением.

Однако авторы исследования отмечают, что успех ИИ связан не столько с его интеллектом, сколько с умением имитировать эмоции. Участники редко задавали сложные логические вопросы — вместо этого они оценивали стиль общения, эмоциональный отклик и естественность реплик.

Опасения экспертов

Психологи и специалисты по ИИ уже выразили обеспокоенность результатами эксперимента.

«Это не провал в обнаружении ИИ, а триумф искусственной эмпатии», — заявил Джон Носта, основатель аналитического центра Nosta Lab.

Действительно, если боты научились так точно копировать человеческое поведение, это открывает дорогу для новых видов мошенничества, манипуляций и социальной инженерии.

Что дальше?

Исследование еще не прошло рецензирование, но его результаты уже вызвали резонанс в научном сообществе. Вопросы, которые оно поднимает, выходят за рамки технологий:

- Как регулировать ИИ, если его нельзя отличить от человека?

- Какие этические нормы должны применяться к чат-ботам?

- Не приведет ли это к новым формам цифрового обмана?

Пока ответов нет, но ясно одно: граница между человеком и машиной становится все тоньше. И, возможно, в ближайшем будущем нам придется пересмотреть само понятие «искусственного интеллекта».

Реклама на веке
Секреты долголетия: 4 продукта, которые помогут дожить до 100 лет
Реклама на веке
Реклама на веке