Корпорация Google объединилась с японским промышленным гигантом FANUC (ведущим мировым производителем станков с ЧПУ и промышленных роботов) для разработки автономных систем следующего поколения. Речь идёт о так называемом «физическом искусственном интеллекте» - технологии, которая позволяет роботам не просто повторять заученные движения, а понимать окружающую обстановку, принимать решения и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Первая тысяча таких машин уже отгружена заказчикам.
FANUC America Corporation, дочернее подразделение японской FANUC, объявила о партнёрстве с Google на фоне растущего спроса со стороны производителей, которым нужны не жёстко запрограммированные манипуляторы, а гибкие системы, способные работать с переменчивыми задачами. Технологии ИИ от Google (прежде всего наработки группы Intrinsic robotics, занимающейся роботизированным ИИ) будут интегрированы в промышленные роботы FANUC, которые уже установлены на заводах по всему миру.
Что такое «физический искусственный интеллект»
Традиционные промышленные роботы - это машины, которые выполняют одно и то же движение миллионы раз. Их учат один раз, и они повторяют. Если деталь лежит чуть иначе или конвейер сдвинулся - робот теряется.
Физический ИИ - это другой подход. Робот оснащается датчиками (камерами, лидарами, тактильными сенсорами), а большая языковая модель и системы логического вывода позволяют ему:
· распознавать объекты в поле зрения;
· понимать, что от него требуется (даже если команда сформулирована не строго);
· выбирать траекторию движения самостоятельно;
· подстраиваться под изменения в реальном времени.
Это фактически превращает заводского робота из «железяки с программой» в автономного агента, способного к элементарному «мышлению».
Что конкретно сделают Google и FANUC
В рамках сотрудничества технологии ИИ Google будут встроены в экосистему FANUC. Важное уточнение: роботы FANUC уже поддерживают открытую платформу ROS (Robot Operating System), широко используемую в робототехнике, а также программирование на Python и высокоскоростные интерфейсы связи. Группа Intrinsic от Google вносит значительный вклад в развитие ROS - так что технологически коллаборация подготовлена заранее.
Кроме того, FANUC расширяет интеграцию между своей платформой моделирования ROBOGUIDE и фреймворком NVIDIA Isaac Sim. Это позволит разработчикам тестировать алгоритмы физического ИИ в виртуальной среде, прежде чем разворачивать их на реальном оборудовании.
Масштаб внедрения впечатляет: система будет работать на всём спектре роботов FANUC - от миниатюрных манипуляторов грузоподъёмностью 3 кг до промышленных гигантов, поднимающих до 2,3 тонны.
Уже не эксперимент: 1000 роботов в деле
Интерес к физическому ИИ резко вырос после декабрьской выставки IREX в Токио, где FANUC представила свою платформу. По итогам выставки компания сообщила, что уже отгрузила более 1000 роботов с поддержкой физического ИИ, и спрос продолжает расти.
Президент и генеральный директор FANUC America Майк Чикко комментирует сдвиг в настроениях производителей:
«Производители перестали зацикливаться на вопросе “стоит ли использовать ИИ?” и сосредоточились на том, как применять его там, где это наиболее важно - в цехах. Благодаря сочетанию промышленной робототехники и передового ИИ Google мы позволяем клиентам справляться с более сложными и изменчивыми производственными задачами, сохраняя при этом надёжность и производительность, необходимые в заводских условиях».
Почему это важно
За этим сотрудничеством стоят три глобальных тренда.
Дефицит рабочих рук. Даже в Китае и США промышленность сталкивается с нехваткой квалифицированных кадров. Роботы, которые требуют меньше программирования и могут самостоятельно адаптироваться, снижают порог входа в автоматизацию.
Индивидуализация продукции. Традиционные конвейеры оптимизированы под массовый выпуск одинаковых изделий. Но рынок требует мелких партий и частой переналадки. Физический ИИ позволяет роботу переключаться между задачами без перепрограммирования.
Конкуренция технологий. Google и FANUC - не единственные игроки. По всему миру технологические компании и робототехнические стартапы соревнуются в создании человекоподобных и промышленных роботов с ИИ. 1000 отгруженных машин FANUC - это доказательство того, что технология перешла из стадии лабораторных прототипов в промышленную эксплуатацию.
Что это значит для российского производства
Прямых поставок FANUC в Россию сейчас практически нет (санкционные ограничения). Однако у российских производителей есть аналогичная задача: нужно автоматизировать заводы без западных компонентов. Опыт FANUC и Google показывает направление, в котором движется мировая промышленность. Российские робототехнические проекты (например, разработки «Роббо», НПО «Андроидная техника», «Кинетика» и другие) могут использовать те же принципы: открытые платформы (ROS), поддержка Python, интеграция с системами технического зрения.
Главный вывод для любого производства, где бы оно ни находилось: эпоха «глупых» роботов, которые делают только одно движение, заканчивается. Следующее десятилетие - за машинами, которые видят, понимают и принимают решения.
