Новое устройство было представлено на конференции компании. Там же генеральный директор Google сообщил, что этот процессор специального назначения уже прошел все лабораторные испытания и готов к проведению практического апробирования в системах искусственного интеллекта различных устройств. Также он заявил, что новый ASIC-процессор создан на основе многоуровневой нейронной сети, которая представляет собой совокупность программных и аппаратных средств, способных проводить самообучение в ходе анализа информации, полученной от внешних источников. Уже сейчас компания Google активно внедряет в свои продукты системы искусственного интеллекта. Такие системы помогают осуществлять голосовой поиск, поиск по изображениям, а также перевод теста с разных языков.
Новый процессор под названием Tensor Processing Unit был создан на базе платформы, которая носит такое же название. Еще в прошлом году руководство компании сделало эту платформу доступной для всех интернет-пользователей. Любой желающий может скачать ее из облака и разработать на ее основе свое устройство. Единственное что компания не выставляет в свободный доступ – проекты устройств, которые она сама разработала, используя эту платформу.
Tensor Processing Unit используется в качестве обычного жесткого диска устройств, поддерживающих системы искусственного интеллекта. Показатели затрат энергии на обеспечение на два порядка ниже, чем у предшествующих процессоров, но при этом скорость самообучения системы в несколько десятков раз выше. Первые испытания процессор прошел во внутреннем центре обмена информации и показал при этом отличные результаты. На следующем этапе, на базе нового процессора работали устройства, которые обеспечивают облачные сервисы хранения данных. За 22 дня своей работы в такой структуре он показал отличные результаты производительности и низкие показатели энергопотребления.
Такие результаты испытаний, скорее всего, уже в ближайшем будущем приведут к полному отказу компании Google от процессоров таких мировых производителей, как Nvidia и Intel. Самое интересное заключается в том, что такие компании, как Facebook*, Microsoft и Twitter также ведут разработку своих процессоров.
