ИИ становится слишком дорогим: зачем стартапу за $4,5 млрд понадобились израильские инженеры

ИИ становится слишком дорогим: зачем стартапу за $4,5 млрд понадобились израильские инженеры
Американская Unconventional AI договорилась о покупке израильской NeuReality, специализирующейся на инфраструктуре для работы моделей искусственного интеллекта. Сделка должна усилить инженерную команду стартапа, который рассчитывает радикально повысить эффективность вычислений.

Американская компания Unconventional AI договорилась о приобретении израильского стартапа NeuReality, разрабатывающего аппаратные и программные решения для инфраструктуры искусственного интеллекта. Финансовые условия сделки не раскрываются. Покупатель рассчитывает ускорить разработку собственной вычислительной архитектуры и привлечь специалистов, имеющих опыт создания микросхем и систем для работы ИИ.

О соглашении компании сообщили 26 октября. Согласно официальному заявлению Unconventional AI, к команде покупателя присоединятся специалисты NeuReality по проектированию микросхем, системной архитектуре и программному обеспечению для искусственного интеллекта. Компания также намерена сохранить инженерное присутствие в Израиле.

Как сообщает Reuters, стоимость Unconventional AI в рамках привлечения капитала оценивалась в 4,5 млрд долларов. Стартап был создан менее года назад и в декабре привлёк 475 млн долларов. Теперь компания усиливает команду за счёт специалистов, которые уже занимались разработкой аппаратных решений для ИИ.

Почему одних мощных чипов уже недостаточно

Большая часть внимания в индустрии искусственного интеллекта традиционно сосредоточена на обучении моделей. Для этого нужны мощные ускорители, большие объёмы памяти и значительные вычислительные ресурсы. Но после обучения модель необходимо постоянно запускать, чтобы она отвечала на запросы пользователей, анализировала документы, генерировала изображения или выполняла другие задачи.

Этот этап называется инференсом. Именно во время инференса ИИ-системы работают в повседневном режиме, обрабатывая множество запросов. При масштабировании сервисов расходы на вычисления, электроэнергию и оборудование становятся одним из важнейших факторов экономики таких продуктов.

Поэтому производительность отдельного чипа не всегда отражает эффективность всей системы. Значительные ресурсы могут расходоваться на передачу данных между компонентами, координацию вычислительных задач и управление работой оборудования.

NeuReality специализируется на инфраструктуре для инференса и технологиях, призванных уменьшить подобные накладные расходы. Для Unconventional AI приобретение этой команды означает доступ к опыту создания не только отдельных микросхем, но и целых вычислительных систем.

Цель в тысячу раз эффективнее, но пока это не результат

Unconventional AI возглавляет предприниматель Навин Рао, ранее участвовавший в создании компаний Nervana Systems и MosaicML. Первая была приобретена Intel, а вторая вошла в состав Databricks.

Нынешний проект Рао предполагает разработку принципиально иной вычислительной архитектуры. По заявлению Unconventional AI, компания стремится добиться повышения эффективности вычислений в 1000 раз по сравнению с традиционными архитектурами.

Разработчики описывают свой подход как совместное проектирование физических компонентов, архитектуры микросхем и самих моделей искусственного интеллекта. Их идея заключается в том, что существенного повышения эффективности можно добиться не только за счёт увеличения мощности чипов, но и благодаря переосмыслению того, как устроены и взаимодействуют вычислительные системы.

Однако здесь важно различать заявленную цель и подтверждённые характеристики готового продукта. Улучшение в 1000 раз пока является ориентиром компании, а не доказанным результатом серийной эксплуатации оборудования. Независимые данные, позволяющие подтвердить достижение такого показателя, в опубликованном объявлении не приводятся.

По данным Reuters, Unconventional AI уже создала первый тестовый чип и приближается к завершению разработки второго. При этом первоначальные планы компании предполагали длительный цикл исследований и разработки. Ускорить работу, по словам Рао, помогли в том числе инструменты искусственного интеллекта.

Теперь компании требуются специалисты, способные перевести исследовательские результаты в полноценные продукты и подготовить их к масштабированию производства.

Что получает покупатель

NeuReality была основана в 2019 году и специализируется на аппаратных и программных решениях для запуска моделей искусственного интеллекта. Её разработки ориентированы на узкие места, возникающие при передаче данных и координации вычислений.

Для Unconventional AI приобретение означает возможность быстрее сформировать команду, обладающую практическим опытом работы с микросхемами и инфраструктурой центров обработки данных. В полупроводниковой отрасли подобные компетенции требуют времени для формирования: недостаточно разработать перспективную архитектуру, необходимо также проверить её работоспособность, создать программную экосистему и подготовить оборудование к производству.

Согласно официальному объявлению, основатели NeuReality и её команда присоединятся к покупателю. Стороны рассчитывают завершить сделку в четвёртом квартале 2026 года после выполнения стандартных условий закрытия.

Финансовые условия соглашения не раскрываются. Reuters сообщает, что сделка предполагает сочетание денежных средств и акций. Unconventional AI также намерена сохранить инженерное присутствие в Израиле.

Почему эта сделка важна для рынка ИИ

Соглашение отражает изменение приоритетов в индустрии. По мере распространения генеративного искусственного интеллекта компаниям необходимо не только обучать всё более крупные модели, но и обеспечивать их доступную и стабильную работу для большого количества пользователей.

Это усиливает интерес к технологиям, которые помогают снизить затраты на вычисления, эффективнее использовать электроэнергию и уменьшить потери при передаче данных. В результате конкуренция развивается сразу на нескольких уровнях: производители создают новые ускорители, разработчики оптимизируют программное обеспечение, а компании ищут более эффективные способы организации вычислительной инфраструктуры.

Для российского рынка эта тенденция важна прежде всего с точки зрения экономики ИИ-сервисов. Доступность технологий будет зависеть не только от качества моделей, но и от стоимости вычислений, энергопотребления и возможности масштабировать инфраструктуру. Это особенно существенно для компаний, которые развивают собственные языковые модели, корпоративные ИИ-инструменты и сервисы обработки больших массивов данных.

Вместе с тем сделка сама по себе ещё не доказывает, что Unconventional AI сможет достичь заявленного уровня эффективности или в ближайшее время вывести конкурентоспособные чипы на рынок. Практическая ценность приобретения будет зависеть от того, удастся ли объединить инженерную команду, завершить разработку архитектуры и перейти от тестовых образцов к надёжным коммерческим системам.

Главный вывод: борьба за будущее искусственного интеллекта идёт не только за более мощные модели и ускорители. Всё большее значение приобретает стоимость их повседневной работы. Приобретение NeuReality должно помочь Unconventional AI решить часть инженерных задач, необходимых для создания более эффективной вычислительной инфраструктуры, однако её самые амбициозные заявления ещё предстоит проверить на практике.

Ранее в разделе

Microsoft испытала ИИ для медицинской диагностики Планета больше не успевает остывать: как экстремальная жара превращается в глобальную угрозу Человеческая история под угрозой: огонь приблизился к древнейшим наскальным рисункам

Нашли ошибку?