Алгоритмы искусственного интеллекта всё чаще принимают решения за людей. Они подбирают отели, фильмы, кредиты и страховки. Но новое исследование, опубликованное в Journal of Consumer Psychology, выявило неожиданный побочный эффект. Общение с компьютерным агентом искажает восприятие времени, заставляя человека выбирать сиюминутную выгоду в ущерб будущей.
Как ИИ обманывает внутренние часы человека
Психологи используют термин «межвременной выбор» для описания решений между меньшим вознаграждением сегодня и большим через месяц. Люди часто недооценивают ценность будущего, потому что ждать им неприятно. Восприятие времени субъективно и подчиняется теории внутренних часов. Когда мозг расслаблен, часы тикают медленно. Когда человек испытывает страх или наблюдает за быстрыми объектами, внутренний таймер ускоряется, и ожидание начинает казаться бесконечным.
Потребители ассоциируют искусственный интеллект с невероятно быстрой обработкой данных. Исследователи предположили, что взаимодействие с быстрым компьютерным агентом разгоняет биологические часы. Любое предстоящее ожидание начинает субъективно ощущаться дольше, и человек подталкивается к немедленному удовлетворению.
Деньги сейчас или через месяц
Команда под руководством Юаньюань (Джейми) Ли из Южного университета науки и технологий Китая провела серию онлайн экспериментов. В первом участникам предложили забронировать отпуск. Половина консультировалась со специалистом, половина с чат-ботом. Обе группы ждали ответа ровно двадцать секунд. Затем им предложили выбор: 30 долларов наличными сразу или 35 долларов через четыре недели.
Участники, общавшиеся с компьютерным агентом, значительно чаще выбирали немедленные деньги. Они же сообщили, что четырёхнедельное ожидание казалось им более далёким.
Если компьютер не быстрый, то и нетерпения нет
Второй эксперимент подтвердил причину эффекта. Половине участников сказали, что компьютерная программа специально тратит дополнительное время на анализ данных, чтобы обеспечить качественную рекомендацию. Как только связь между компьютером и сырой скоростью разрушили, эффект нетерпения полностью исчез.
Третий эксперимент напрямую проверил теорию внутренних часов. Участники получали инвестиционный совет либо мгновенно, либо после пятнадцатисекундной задержки. Компьютер провоцировал нетерпение только в том случае, если людям приходилось ждать ответа. Задержка в пятнадцать секунд давала ускоренным внутренним часам возможность исказить восприятие времени. При мгновенном ответе разница между компьютером и человеком исчезала.
Как обмануть восприятие: календарь вместо интервала
Четвёртый эксперимент показал, что формулировка имеет значение. Участникам предложили отложенную скидку либо как временной интервал («один месяц»), либо как конкретную календарную дату («17 октября»). Конкретные даты якорят сознание, оставляя меньше места для субъективного искажения. Когда задержку назвали датой, личность советчика перестала влиять на выбор. Компьютерное нетерпение проявлялось только при гибком временном интервале.
Повторяющиеся выплаты и автокредиты
Исследователи также изучили ситуации с регулярными платежами. Участников попросили выбрать между программами продовольственной помощи: большие еженедельные выплаты в течение девяти недель или меньшие выплаты в течение пятнадцати недель. Поскольку получать деньги приятно, более длинный срок здесь желателен. Ожидание компьютерного агента сделало разницу между девятью и пятнадцатью неделями более ощутимой, и участники предпочли более долгую программу.
Противоположный эффект возник с автокредитами. Регулярные платежи воспринимаются как негативный опыт, поэтому люди хотят закончить с ними побыстрее. Когда компьютер подбирал варианты автокредита, участникам казалось, что срок кредита тянется дольше. Это подтолкнуло их выбирать краткосрочные кредиты с высокими ежемесячными платежами вместо долгосрочных с низкими.
Реальные данные подтверждают теорию
Чтобы проверить результаты вне лаборатории, исследователи проанализировали данные по автокредитам за третий квартал 2022 года. Они сравнили отраслевую статистику с заявками через LendingTree, платформу, использующую алгоритмы для подбора кредитов. После поправки на разный кредитный рейтинг потребителей выяснилось следующее: пользователи компьютерной платформы систематически выбирали более короткие сроки кредитования, чем отраслевой средний показатель.
Авторы признают, что на рынке действует множество переменных. Пользователи финансовых приложений могут быть более чувствительны к цене или агрессивнее минимизировать сроки кредитов по другим причинам. Алгоритмы также могут провоцировать неуверенность в будущем, заставляя потребителей фиксировать немедленную выгоду. Тем не менее результаты идеально совпадают с лабораторными выводами.
Психологическая цена автоматизации
Исследование выявляет скрытую психологическую цену автоматизированного удобства. Когда компании переходят на компьютерное обслуживание клиентов, они рискуют заставить своих потребителей чувствовать, что будущее находится дальше, чем когда-либо. Клиенты становятся более нетерпеливыми и принимают менее выгодные финансовые решения.
Разработчикам стоит учитывать, как формулировка временных задержек и репутация скорости алгоритма влияют на поведение пользователей. Простое добавление конкретных календарных дат или объяснение причин задержки могут нейтрализовать нежелательный эффект и помочь людям делать более рациональный выбор.
