Нейросеть Сбера GigaChat отстаёт от последней версии DeepSeek примерно на месяц, сообщил президент Сибирского банка Сбербанка Дмитрий Солнцев на IV Научно-производственном форуме «Золотая долина», который проходит 29–30 октября в Новосибирском государственном университете.
«Мы будем развивать как Сбер свою LLM "Гигачат". В сравнении с последней версией DeepSeek наша отстаёт всего на месяц. В масштабах мира это, на самом деле, очень небольшой разрыв. Мы начинали с года», - заявил он.
По оценке Солнцева, месячное отставание для языковых моделей - незначительный разрыв с учётом динамики отрасли. Он напомнил, что на старте разработки разрыв измерялся годом.
Топ-менеджер отметил, что уровень инвестиций в развитие искусственного интеллекта в России остаётся в десятки раз ниже, чем в США и Китае. При этом Сбер продолжает вкладывать средства в GigaChat и собственную национальную языковую модель, ориентированную на российский культурный и ценностный контекст. Окупаемость таких вложений в краткосрочной перспективе не гарантирована, однако они систематически повышают общую эффективность и производительность решений, добавил он.
Отдельное внимание Сбер уделяет киберустойчивости своих ИИ-систем. Специалисты компании действуют как «белые хакеры»: регулярно тестируют и взламывают собственные платформы, включая «Сбербанк онлайн», чтобы выявлять уязвимости и защищаться от киберугроз и DDoS-атак, пояснил Солнцев.
Форум «Золотая долина» собрал учёных, руководителей предприятий и представителей органов власти. В программе - технологии для промышленности, ускорение внедрения научных разработок и совместные проекты науки и бизнеса.
