18+
  1. Математические модели помогут победить рак

Математические модели помогут победить рак

Математические модели помогут победить рак
Предсказать развитие раковой опухоли до сих пор было практически невозможно. Ученые смогли это исправить, предложив математические модели, описывающие развитие большинства онкологических заболеваний.

На сегодняшний день рак остается одним из неизлечимых заболеваний. Если обнаружить онкологического заболевания удалось на последних стадиях, то это приравнивается к смертному приговору.

Да и раннее обнаружение раковой опухоли не дает гарантию, что рак после терапии не вернется в другом обличьи и в другой части тела. Раковые клетки живут по законам, которые пока не удается описать ученым.

Однако, одна из последних статей на тему лечения онкологии утверждает, что все виды рака проходят те же стадии развития согласно законам природы, как и любые известные нам природные объекты. Математики предложили медикам совершенно новый подход: математические формулы помогут понять, как происходит развитие опухоли и как ее правильно лечить.

Таким образом, ученые создали своеобразную модель, которая основана на простом предположении, что скорость роста числа раковых клеток можно вычислить с помощью пропорции к их количеству в данный момент времени.

Стоит отметить, что разработанная учеными модель основывается на теории испанских биофизиков, которые стали лауреатами Нобелевской премии 1969 года по физиологии и медицине.

Теория описывает развитие мутаций, которые происходят в некоторый момент времени. Согласно расчетам частота аллеля обратно пропорциональна общему числу аллелей в популяции.

Первые подтверждения этой теории уже есть. Ученые проанализировали ход развития более 900 опухолей 14 различных типов и во всех случаях прогноз относительно того, как будет расти данная опухоль подтвердился.

Скорее всего, со временем с помощью этой теории можно будет составлять индивидуальные «карты», которые помогут разработать план лечения пациентов.

Конечно, все равно есть исключения, которые не подпадают под полученную схему. С помощью этой модели невозможно прогнозировать развитие раковой опухоли мозга и поджелудочной железы. Авторы исследования считают, что такие заболевания являются более комплексными и во многом зависят от факторов, связанных с естественным отбором.