Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали первую в России автоматизированную систему, использующую компьютерное зрение и нейросети для бесконтактного мониторинга здоровья северных оленей по внешним характеристикам, сообщили в Минобрнауки. В ведомстве отметили, что оленеводческая отрасль сталкивается с нехваткой квалифицированных специалистов на фермах и недостаточным количеством данных о наследственности.
Система анализирует видео, распознает фенотипические данные и на их основе позволяет делать выводы о состоянии каждой особи.
Старший научный сотрудник лаборатории Владислав Соболевский пояснил: «Наша система позволяет бесконтактно мониторить оленей и исключить стресс-факторы, которые возникают у животного, например, при использовании носимых датчиков».
Для обучения нейросети использовали 60 фотографий, полученных в ямальском опытном стаде, эксперименты показали, что система точно распознает ключевые биометрические параметры, позволяющие судить о здоровье.
Руководитель отдела животноводства и рационального природопользования, академик РАН Касим Лайшев отметил: «Мониторинг упитанности оленей через анализ объемов мышечной массы позволяет точно прогнозировать продуктивность стад, что критично для управления кормовой базой в условиях лимитированных пастбищных ресурсов. А компьютерное выявление патологий по текстуре кожных покровов обеспечивает раннюю диагностику заболеваний, сокращая потери от падежа».
В настоящее время система прошла тестовые испытания, ученые рассматривают возможность ее внедрения в производство, что предоставит оленеводам эффективный инструмент для работы в Арктике. Разработка позволяет сократить нагрузку на специалистов и минимизировать стресс для животных при проведении диагностических мероприятий.
