Организация Объединенных Наций опубликовала доклад, который заставит задуматься даже самых ярых энтузиастов искусственного интеллекта. К 2030 году потребление электроэнергии системами ИИ может удвоиться и достичь 3% мирового потребления - это сравнимо с выбросами целой Великобритании. А потребление воды для охлаждения центров обработки данных превысит годовые потребности всего населения планеты в питьевой воде.
И это при том, что сегодня 90% мощностей облачной инфраструктуры для ИИ сосредоточено всего в двух странах - США и Китае.
Парадокс Джевонса: почему эффективность не спасает
Авторы доклада предупреждают: надеяться на то, что более эффективные модели ИИ будут потреблять меньше ресурсов - ловушка. Экономический принцип, известный как «парадокс Джевонса» (назван в честь экономиста Уильяма Стэнли Джевонса, наблюдавшего этот эффект на примере угля в Англии XIX века), гласит: когда технология становится эффективнее и дешевле, ее потребление не снижается, а растет.
«По мере удешевления и повышения привлекательности моделей ИИ это будет способствовать появлению новых способов их применения и увеличению объемов использования, что приведет к снижению и, возможно, к полному устранению экономии, достигаемой за счет повышения эффективности»
Проще говоря: чем меньше энергии будет потреблять каждый твой запрос к ChatGPT, тем больше запросов ты захочешь сделать.
Масштаб проблемы в цифрах
· Электроэнергия. Уже в прошлом году центры обработки данных потребляли столько же электричества, сколько Саудовская Аравия (11-е место в мире). К 2030 году их доля может достичь 3% мирового потребления.
· Углеродный след. Чтобы компенсировать выбросы от ИИ к 2030 году, потребуется вырастить 6,7 миллиарда деревьев за десять лет.
· Вода. Для охлаждения серверов потребуется 9,3 триллиона литров воды.
· Земля. Площадь под центры обработки данных почти в десять раз превысит площадь Мехико.
Глобальное неравенство
Доклад ООН подчеркивает структурное неравенство: специализированная облачная инфраструктура для ИИ есть только в 32 странах. 90% этих мощностей сосредоточено в США и Китае.
Остальные страны, которые пользуются ИИ, несут экологическую нагрузку (добыча полезных ископаемых для производства оборудования, электронные отходы), но не контролируют технологию.
«Растет цифровой разрыв между странами, которые создавают и контролируют системы ИИ, и теми, которые их используют»
Наши дата-центры и вода
В России ситуация с экологическими издержками ИИ только начинает осознаваться. Крупные игроки - Яндекс, Сбер, VK - активно развивают собственные ИИ-технологии (YandexGPT, GigaChat) и строят новые дата-центры.
Проблема водопотребления для России не менее остра, чем для остального мира. Центры обработки данных требуют огромных объемов воды для охлаждения. В регионах с дефицитом воды (юг России, Калмыкия, некоторые районы Поволжья и Сибири) это может создать дополнительную нагрузку на локальные водные системы.
Кроме того, энергопотребление ЦОД уже сейчас вызывает рост тарифов на электроэнергию. Как показало предыдущее исследование (материал про «утечку углерода» и рост цен на электричество в США), в России ситуация зеркальна: майнинг и ЦОД для ИИ уже вызвали локальные энергоколлапсы в Иркутской области и других регионах.
Особенность России - холодный климат, который позволяет использовать естественное охлаждение для дата-центров в Сибири и на севере. Это снижает водопотребление. Однако основная концентрация ЦОД - в Московском регионе и крупных городах, где проблема стоит остро.
В российском регулировании пока нет требований к раскрытию экологической информации для разработчиков ИИ. Нет и органа, который собирал бы данные об энергопотреблении и выбросах. Доклад ООН - сигнал для российских властей и бизнеса: пора включать экологические требования в стратегии развития ИИ.
Что делать: план ООН
В докладе изложены принципы ответственного использования ИИ:
· Прозрачность. Раскрытие экологической информации должно стать рутинной частью разработки ИИ - на уровне моделей и задач.
· Эффективность на этапе проектирования. Учитывать экологические издержки с самого начала.
· Справедливость и равенство. Не перекладывать экологическую нагрузку на бедные страны.
· Глобальное сотрудничество. Прогнозируемый спрос на ИИ должен учитываться при планировании в области климата и энергетики.
· Устойчивое использование. Полный контроль над всей цепочкой - от добычи ископаемых до переработки и утилизации.
Авторы доклада признают, что прогнозы зависят от множества факторов (темпы развития технологий, внедрение «зеленой» энергетики, регулирование). Но общая тенденция очевидна: ИИ становится не просто цифровой, но и физической угрозой для планеты.
