Правительство согласовало приватизацию еще трех госкомпаний

8514
Правительство согласовало приватизацию пакетов акций еще трех компаний в 2017 году – «Совкомфлота», Новороссийского морского торгового порта (НМТП) и ВТБ.

Как рассказал ТАСС Дмитрий Пристансков, возглавляющий Росимущество, согласована приватизация 10,9% акций ВТБ, и по 25% минус 1 акция в НМТП и «Совкомфлоте». На следующие три года план приватизации будут обсуждать на совещании у первого зампреда правительства Игоря Шувалова, которое должно состояться до конца нынешнего года, добавил глава Росимущества.

Он уточнил, что в прогнозах по приватизации возникли споры с федеральными чиновниками по некоторым позициям. В отношении согласованных планов – отчет инвестконсультанта по «Совкомфлоту» пока обсуждается в Минэкономики и в правительство еще не внесен, а в отношении НМТП структуру сделки по приватизации Пристансков прокомментировать отказался. Он отметил, что правительство обсуждало совместную продажу пакета государства и пакета «Транснефти» в НМТП, но об окончательно принятом решение будет известно после того, как будет представлен отчет инвестконсультанта.

Также глава Росимущества отметил, что остается открытым вопрос о приватизации пакета акций «Алроса» в следующем году. Такую возможность правительство будет обсуждать на согласовательных совещаниях. Отметим, что «Алроса» была первой госкомпанией, часть акций которой продали в рамках «большой приватизации». В текущем году 10,9% акций компании продали за примерно 52,181 млрд рублей. Однако ранее экс-министр экономики Алексей Улюкаев отмечал, что они будут предлагать приватизировать еще 8% акций «Алроса» в следующем году.

Реклама на веке

Помимо алмазодобывающей компании в этом году в России также была приватизирована «Башнефть» – 50,0755% ее акций за 329,7 млрд рублей приобрела «Роснефть». Накануне приватизировали и часть акций самой «Роснефти» – 19,5% акций приобрел за 10,5 млрд евро консорциумом Glencore и Qatar Investment Authority – крупнейший сырьевым трейдером и один из крупнейших суверенных фондов соответственно. Объявлено о «большой приватизации» было на фоне возрастающего дефицита федерального бюджета – вырученные от приватизационных сделок средства позволят властям профинансировать его.

Реклама на веке
Индийские власти намерены помочь 500-килограммовой египтянке похудеть Прием рыбьего жира компенсирует неправильный рацион питания

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

369
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке