Сергей Кириенко слил пенсии банкроту Мотылеву

1851
Структура «Росатома» (генеральный директор "Росатома" - Сергей Кириенко - ИА "Руспрес") – саровский ядерный центр «НИИ экспериментальной физики» потерял часть корпоративных пенсий в группе Анатолия Мотылева. Об этом «Ведомостям» рассказали два контрагента пенсионного фонда «ВНИИЭФ-гарант».

Накопления атомщиков заморожены вместе с "Интерфином" По их словам, фонд размещал пенсионные резервы (средства корпоративных и частных пенсий) через компанию «Интерфин», которая входит в группу Мотылева.

2 июля Центробанк (ЦБ) заблокировал «Интерфину» операции с деньгами всех НПФ. В основном «Интерфин» обслуживал НПФ группы Мотылева, но были у компании и рыночные клиенты – среди них «ВНИИЭФ-гарант».

«ВНИИЭФ-гарант» специализируется на корпоративных и добровольных пенсионных программах атомщиков. На начало апреля у фонда было 2,6 млрд руб. таких пенсий от 28 000 человек.

Реклама на веке

Ко 2 июля, когда ЦБ заблокировал «Интерфин», «ВНИИЭФ-гарант» держал в этой компании 125 млн руб., говорит исполнительный директор фонда Александр Галузин. Из них 50 млн руб. было размещено в ценные бумаги, около 75 млн руб. – на счета в «АМБ банке» Мотылева.

13 июля фонд уведомил «Интерфин» о досрочном прекращении договора и выводе своих средств, одновременно обратившись в ЦБ с просьбой разрешить «Интерфину» вернуть средства фонда. Регулятор дал такое разрешение 5 августа, по словам Галузина. Но в это время спасать деньги из «АМБ банка» было уже поздно – 24 июля регулятор отозвал его лицензию, в банке работает временная администрация, а все, что у него оставалось, заблокировано и должно попасть в конкурсную массу.

Фонд смог забрать из «Интерфина» только портфель ценных бумаг. «ЦБ, поставив [перед «Интерфином»] задачу возврата имущества фонда, не дал соответствующего указания временной администрации «АМБ банка», – отмечает Галузин.

«12 августа истекает срок, который отведен УК на возврат наших средств, и, если к этому сроку «Интерфин» не вернет нам средства, мы оставляем за собой право обращаться в суд», – говорит он.

Заместитель гендиректора «Интерфин капитала» Виктор Бочаров уверяет, что компания предпринимала действия, чтобы вернуть деньги клиенту. «После того как нам заблокировали деятельность, мы обратились в ЦБ с ходатайством разрешить нам вернуть средства «ВНИИЭФ-гаранта», чтобы не пострадал наш рыночный клиент», – говорит Бочаров. «Интерфин» обращался в ЦБ трижды, первый раз – еще до отзыва лицензии «АМБ банка», – говорит он. – Но возымело действие только третье письмо, направленное на имя председателя ЦБ Эльвиры Набиуллиной». ЦБ разрешил вывести все средства «ВНИИЭФ-гаранта», «но в АМБ уже работала временная администрация, которая не заинтересована что-то отдавать».

«Для защиты пенсионных накоплений есть система гарантирования или компенсации от ЦБ для клиентов фондов, которые не вошли в систему, а для пенсионных резервов никакой защиты не предусмотрено, ЦБ предпочитает оставить эту проблему на откуп самим фондам», – признает Галузин. При этом ЦБ не спешит делиться с участниками рынка информацией о возможных рисках их контрагентов. «Если сравнить информацию о группе Мотылева сейчас и полгода назад, разница в объемах и качестве оценок серьезная», – говорит Галузин, добавляя, что участники рынка часто вынуждены «угадывать положение своего партнера [читая] между строк».

ЦБ не стал комментировать ситуацию.

Наталия Биянова

Оригинал материала:
http://www.rospres.com/finance/16496/
Реклама на веке
Сенаторский закон о борьбе с «жегловщиной» не поддержало правительство Полковника СБУ обвиняют в передаче секретных данных агенту «ДНР»

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

121
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке