Динозавры оказались жертвами стереотипов

2396
Ученые уже давно поняли, что ужасные чешуйчатые ящеры или динозавры на самом деле были больше похожи на птиц. Однако это представление пока не до конца утвердилось в головах большинства людей.

Термин «динозавр» состоит из греческих корней - «дейнос», или устрашающий, и «заур», что переводится как ящерица. Впервые этот термин применил ученый Ричард Оуэн, который увидел сходство между останками древних животных и скелетами современных рептилий.

Именно Оуэн в сотрудничестве со скульптором Бенджамином Уотерхаусом Хокином создал в Великобритании «Парк юрского периода». Парк предоставил возможность побродить среди фигур динозавров в среде их природного обитания.

Даже восстановив внешний вид динозавров, у ученых осталось очень много вопросов. Например, как именно передвигалась огромная рептилия: с помощью четырех конечностей или, наоборот же, волочила брюхо по земле как крокодил? Лишь спустя много лет ученые поняли, что ящеры передвигались на 2 ногах.

Реклама на веке

Кроме этого, среди останков динозавров часто находили странные рога. Вначале посчитали, что они делали их похожими на носорогов. Но со временем стало ясно, что это наросты росли на конечностях ящеров.

Палеонтологи в течение нескольких десятилетий дискутировали об истинной природе динозавров на фоне растущих доказательств того, что эти доисторические рептилии имели различные размеры и поведение, и скорее всего, были гораздо больше похожи на птиц, чем на ящеров.

Это невозможно представить, но тираннозавр, который во всех фильмах и книгах изображен, как самый свирепый хищник среди древних ящеров, на самом деле мог иметь оперение и не менее яркое, чем у современных попугаев.

Поклонники ретро фильмов наверняка помнят сцену из фильма «Миллион лет до нашей эры», который был снят в 1966 году, в которых актриса Рэкел Уэлч спасается, убегая от гигантского ящера. Трудно представить себе, что эта сцена была бы настолько впечатляющей воображение, если бы динозавр походил на разноцветную курицу.

Динозавры закрепили за собой стереотип свирепых гигантских рептилий, и изменить это будет очень сложно.

Похоже, что представители массовой культуры не готовы менять образ динозавров, по крайней мере в кинематографе, такими, каких их создала природа.

Реклама на веке
Песня Happy Birthday стала причиной судебного иска «Фенербахче» требует для «Шахтера» технического поражения

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

52
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке