... завоевал золотую медаль на зимних Олимпийских играх 2022 года в Пекине, а также была задействована в судействе более 40 тестовых соревнований на Играх.
Система Xiaoice CV Analysis Model была разработана компанией Xiaoice, специализирующейся на технологиях искусственного интеллекта. Система была создана в виде искусственного интеллекта с помощью технологии Xiaoice Neural Rendering.
ИИ представлен в виде молодого человека, который получил особый голос и характер, а также человеческое имя - Гуаньцзюнь, что на китайском языке созвучно слову «чемпион».
Гуаньцзюнь служит в китайской команде по фристайлу уже около трех лет и был задействован в подготовке к спортивному соревнованию, что дало результаты на последних Олимпийских играх. В понедельник, 14 февраля, его «ученица» Сюй Мэнтяо завоевала золотую медаль в женских соревнованиях по фристайлу.
Система создает уникальный файл для каждого спортсмена на основе данных, полученных в результате длительных наблюдений, что помогает подготовить индивидуальный план тренировок для каждого. В частности, система анализирует движения спортсмена во время его регулярных тренировок, выявляет элементы движений, которые потенциально ведут к потере очков, а также отмечает удачные попытки.
Помимо тренерской работы, Гуаньцзюнь выполняет функции судьи. Искусственный интеллект 44 раза участвовал в судействе во время внутренних тестовых соревнований в начале февраля 2021 года, включая индивидуальные предварительные финалы и командные предварительные финалы.
Сфера ИИ набрала заметную популярность за время пандемии. На днях стало известно, что бывший глава Google Эрик Шмидт запустил филантропический проект стоимостью $125 млн для финансирования исследований в области искусственного интеллекта для решения «трудных проблем» в этой сфере.
Фонд под названием AI2050 в течение пяти лет будет финансировать отдельных ученых, а его сопредседателями станут Шмидт и Джеймс Маника, новый руководитель Google по вопросам технологий и общества.
В последнее время корпорации и правительства широко обсуждают влияние искусственного интеллекта на общество. В частности, дискуссии ведутся вокруг того, как нейтрализовать токсичные последствия искусственного интеллекта и его влияние на рабочие места и экономику. Существует ряд проблем, подрывающих доверие к ИИ, включая сомнительные алгоритмы социальных сетей и преднамеренное использование технологий ИИ в негативном ключе, например, для создания дипфейков. «Многие люди высказывают опасения по поводу ИИ, но очень немногие работают над их решением. Если мы сможем сформировать поколение исследователей, которые в свое время сделают прорывные открытия в этих областях, это будет отличным результатом», − заявил Шмидт в интервью FT.
Одна из главных задача AI2050 − к 2050 году создать технологию ИИ, которая, по общему мнению, будет полезна для общества. Фонд будет финансировать проекты, направленные на измерение и смягчение социально-экономического неравенства, а также на разработку новых мощных алгоритмов под названием «жидкие нейронные сети».
Технологические компании, ведущие исследования в области ИИ в США и Китае, включая Google, Amazon, материнскую компанию Facebook* Meta и ByteDance, часто подвергаются критике за отсутствие этических подходов при создании систем на основе ИИ. Шмидт отметил, что средства фонда будут предназначены для филантропических целей и поэтому не будут выделяться тем, кто работает на крупные корпорации. По словам Маники, даже видные ученые не имеют возможности работать над трудноразрешимыми проблемами вокруг ИИ, поскольку испытывают трудности с финансированием. Он добавил, что конкуренция за финансирование даже в таких выдающихся университетах, как Стэнфорд и Оксфорд, возникает в связи с тем, что инвестиции в ИИ сосредоточены в технологических корпорациях, а не в исследовательских организациях.
