Российская система высшего образования постепенно интегрирует технологии искусственного интеллекта в учебный процесс. Одним из пилотных проектов стал образовательный ИИ-ассистент «ЛаньGPT», разработанный edtech-компанией «Лань». Предварительные испытания сервиса ограничивались двадцатью университетами с разной профильной направленностью.
По данным, предоставленным ТАСС генеральным директором компании Александром Никифоровым, сервис доступен для подключения образовательным учреждениям с апреля текущего года. Пилотное тестирование подтвердило востребованность инструмента для работы с проверенными научными знаниями, а переговоры о подключении уже ведутся с десятью университетами.
Амбициозные планы разработчиков предусматривают расширение до 30 организаций в следующем полугодии и достижение отметки примерно в сто вузов к 2027 году. В основе «ЛаньGPT» лежит нейросеть нового поколения, базирующаяся на почти миллионе верифицированных источников из электронной библиотечной системы компании, что фактически превращает ассистента в интеллектуальный поисковик по научной и учебной литературе с функциями анализа.
За время тестирования сервисом воспользовались 6,5 тысячи человек, которые отправили более 37 тысяч запросов, при этом система выдержала имитацию высоких нагрузок, сопоставимых с периодом студенческих сессий. Вся инфраструктура работает на российских серверах, что являлось отдельным требованием при разработке.
Александр Никифоров отметил, что пользователи воспринимают «ЛаньGPT» как интеллектуальный интерфейс к академическим знаниям. Согласно опросам студентов, преподавателей и библиотекарей, 75% респондентов используют сервис прежде всего для поиска проверенных источников по теме, 61% применяют его для анализа и структурирования данных. Также ассистент востребован при подготовке учебных материалов, написании текстов, разработке методических пособий и подготовке к экзаменам. Глава компании подчеркнул, что эксперимент признан удачным, и теперь начинается этап масштабного роста.
Массовое внедрение «ЛаньGPT» в российской системе образования снижает зависимость вузов от зарубежных академических баз данных и западных ИИ-решений. Сто университетов к 2027 году - это не просто цифра, а формирование нового стандарта работы с научным знанием, где ИИ выступает не генератором случайных ответов, а верифицированным навигатором.
Для Москвы и Московской области, где сконцентрированы ведущие технические и гуманитарные вузы, появление такого инструмента означает ускорение исследовательских процессов и повышение качества подготовки кадров. В масштабах всей России проект создает прецедент: образовательный ИИ становится не экспериментом, а штатным инструментом, что укрепляет технологический суверенитет страны в сфере высшего образования и науки.
