За слух, зрение, обоняние, осязание и вкус отвечает одна система

2077
Профессор из Брандейского университета (Соединенные Штаты Америки), Дон Кац доказал на примере крыс, что у человека существует одно единственное чувство.

Американский специалист около пяти лет наблюдал за поведением лабораторных грызунов, на которых проводил свои опыты.

Началось все с изучения взаимосвязи запаха и вкуса. Дон Кац «отключал» зоны мозга крыс, отвечающие за распознавание вкуса. При этом, что очень важно, подопытные становились неспособными распознавать даже привычные запахи.

«Когда мы пробуем что-то на вкус, то думаем, что ощущение получаем, благодаря рецепторам, которые размещены на языке. На самом же деле, понимание вкуса зависит от множества факторов. Вкус и запах являются частью одной большой системы со множеством дверей», - заявил биолог.

Реклама на веке

На основе этих данных ученый выдвинул предположение, что остальные чувства человека (вкус, слух, осязание и зрение) также могут быть взаимосвязаны.

Ученый сравнивает мозг с компьютером. В него приходит много разных данных, а в итоге получается один упрощенный вывод. Информация поступает через все органы чувств, но за то, что мы испытываем, отвечает всего лишь одна система.

Отметим, что британские ученые пришли в выводу, что восприятие цвета человеком меняется в зависимости от времени года. Во ходе исследований добровольцам в разное время года демонстрировали одни и те же изображения. Задачей добровольцев было описать, как они видят и воспринимают цвета. С помощью таких испытаний выяснилось, что человеческий глаз воспринимает цветовую палитру по-разному и влияет на это погода за окном. В частности, в летнее время в большинстве своем проявляются желтый и все оттенки красного цвета.

А вот что касается восприятия вкуса, то специалисты пришли к выводу, что кроме привычных нам сладкого, горького, кислого, соленого, есть еще и пятый – умами. Его характеризируют как соленоватый и мясной. Именно его называют секретом потрясающего вкуса тех или иных блюд. Умами является важным компонентом вкуса сыров пармезан и рокфор, соевого соуса и прочих продуктов, которые плотно вошли в наш рацион.

Реклама на веке
Поставщики товаров и услуг для военных потребовали избавить их от специального контроля Китай пригрозил Америке войной

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

329
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке