Такие рисунки были получены в процессе обучения серии нейрокомпьютеров, которые имитируют работу мозга. Так, искусственный интеллект нарисовал образы, которые ему предложили распознать.
Распознавание происходило на примере банана. Ученые загрузили в память компьютера огромное количество изображений для того, чтобы компьютер сам понял, что такое банан. Потом они постоянно меняли алгоритм распознавания, вследствие чего компьютер постоянно улучшал эту способность. Следующим этапом была проверка того, насколько низок порог восприятия измененного рисунка. Исследователи постепенно добавляли помехи к изображению и засекали то состояние, когда компьютер уже не мог распознать предмет.
Ученые наделили нейрокомпьютер способностью человека распознавать конкретный предмет, даже если он изображен нечетко. Такая функция отличает нейрокомпьютеры от обычных машин. Это свойство достигается использованием в структуре компьютера искусственных нейронов, которые строят между собой связи, как только проведут обработку новой полученной информации.
Противоположной распознаванию функцией есть способность человека видеть или слышать то, чего нет. Эту же функцию разработчики испытали на нейронном компьютере. В процессе опыта на компьютер подавались произвольные изображения, его же задача состояла в выдаче на экран образов, которые он увидел в данных рисунках. С увеличением абстрактного видения в процессоре, нейрокомпьютер на уровне детского интеллекта выдавал образы животных, которые он распознал в облаках.
Руководители компании Google считают, что развитие нейрокомпьютеров в дальнейшем позволит создать искусственный интеллект, который можно будет научить мыслить. Сама же компания вкладывает в эту область исследований миллионы долларов. Так, в прошлом году Google купил компанию DeepMind, которая специализируется на создании искусственных интеллектов и имеет давние связи со специалистами нейронаук со всего мира. И все это только для того, чтобы заставить машину работать вместо человека.
