Новое исследование банка Goldman Sachs предполагает, что «повсеместное внедрение ИИ может в итоге привести к увеличению мирового ВВП на 7% или почти на $7 трлн в год в течение десятилетнего периода». Академические исследования прогнозируют трехпроцентное увеличение ежегодного роста производительности труда в компаниях, внедряющих технологию ИИ. Некоторые экономисты в шутку говорят о том, что глобальные доходы благодаря ИИ станут бесконечными.
Ситуация на рынках капитала, тем не менее, указывает на более скромные результаты. В прошлом году акции компаний, участвующих в ИИ-гонке, показывали худшую доходность, чем в среднем по миру, хотя в последние месяцы их котировки выросли. Финансовые рынки, считают исследователи, не закладывают в ожидания высокую вероятность вызванного ИИ ускорения роста по крайней мере, на 30-50-летнем временном горизонте.
Чтобы лучше понять, кто же прав, нужно рассмотреть историю предыдущих технологических прорывов. Трудно доказать, что какая-либо новая технология сама по себе в одиночку когда-то радикально меняла экономику. Даже промышленная революция конца 1700-х годов, которая, по мнению многих, стала результатом изобретения прядильной машины, на самом деле была вызвана целым рядом факторов: увеличением использования угля, укреплением прав собственности, появлением научного этикета и многим другим.
Конечно, никто не может с уверенностью предсказать, куда человечество приведет такая принципиально непредсказуемая технология, как ИИ. Но продумать возможные сценарии все же можно. Рассмотрим три широкие области: монополии, рынки труда и производительность.
Новая технология иногда приводит к появлению небольшой группы людей, обладающих огромной экономической властью. Например, Джон Рокфеллер (John D. Rockefeller) оказался в выигрыше с нефтепереработкой, а Генри Форд (Henry Ford) – с автомобилями. Сегодня же «бенефициарами» технологий являются Джефф Безос (Jeff Bezos) и Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).
Многие эксперты ожидают, что в скором времени индустрия ИИ будет приносить огромные прибыли. Недавно аналитики Goldman подсчитали, что в лучшем случае генеративная ИИ может добавить около $430 млрд к годовой выручке от корпоративного программного обеспечения. Любой бизнес был бы рад получить часть этих денег. Но в макроэкономическом плане эти $430 млрд – просто ничто.
Эта прибыль может достаться одной компании – возможно, это будет OpenAI. Монополии возникают часто, если в отрасли высокие постоянные издержки или когда сильных конкурентов в ней нет. Тем не менее, вероятность того, что одна компания будет управлять всей отраслью ИИ, невелика. Более вероятно, что скромное число крупных компаний будет конкурировать друг с другом, как это происходит, например, в авиации. Дело в том, что ни один продукт ИИ не является по-настоящему уникальным, поскольку все они используют схожие модели, и это облегчает покупателю переход от одной модели к другой. Кроме того, даже любители могут создавать свои собственные модели ИИ – часто с поразительно хорошими результатами.
Однако обычных людей волнует более насущный вопрос – не сможет ли ИИ заменить их на рабочем месте. Ужасающих прогнозов много. Юридические услуги, бухгалтерия и туристические агентства находятся в топе среди отраслей, которые, скорее всего, будут затронуты ИИ. Однако экономисты и раньше делали мрачные прогнозы: например, в 2013 году была опубликована работа, в которой предполагалось, что автоматизация может уничтожить 47% американских рабочих мест в течение последующего десятилетия или около того: многие опасались влияния аутсорсинга на работников из богатых стран. Однако на самом деле все произошло наоборот, и за последнее десятилетие средний уровень безработицы в богатых странах сократился примерно вдвое.
Но в этот раз все может быть иначе. Цена акций компании Chegg, предоставляющей помощь в выполнении домашних заданий, недавно упала вдвое после того, как она признала, что ChatGPT «влияет на темпы роста числа наших новых клиентов». Не факт, что это признак приближающегося цунами: представьте, что работа исчезнет, когда ИИ автоматизирует более 50% задач, которые он может выполнять. Это приведет к чистой потере около 15% американских рабочих мест. Некоторые могут перейти в отрасли, испытывающие нехватку работников, например, в гостиничный бизнес. Но за этим, несомненно, последует значительный рост уровня безработицы.
Однако такой сценарий маловероятен: история показывает, что «уничтожение» рабочих мест происходит медленно. Причины медленного внедрения технологий на рабочих местах будут действовать и сейчас. Одна из причин, например, заключается в регулировании. В тех областях экономики, где государство принимает активное участие, таких как образование и здравоохранение, технологические изменения, как правило, происходят очень медленно. В этих отраслях также более вероятно наличие профсоюзов, а профсоюзы хорошо предотвращают потерю рабочих мест.
Многие рабочие места, которые могут быть заменены ИИ, находятся в сильно регулируемых отраслях: 14 из 20 профессий, наиболее подверженных воздействию ИИ, – это учителя (по разным предметам). Но только самое смелое правительство заменит учителей на ИИ – вы только представьте заголовки газет, если они это сделают. То же самое касается и полицейских. Возможно, что со временем правительства и разрешат замену некоторых работников.
