В дискуссиях о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда доминируют страхи: вот-вот ИИ заменит врачей, юристов, учителей. Но новое исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus, показывает, что реальность отличается от прогнозов. Стартапы в сфере ИИ, финансируемые венчурным капиталом, гораздо больше нацелены на офисных клерков, специалистов по данным и аналитиков, чем на высокооплачиваемых профессионалов.
Исследователи разработали индекс воздействия стартапов в области ИИ (AI Startup Exposure Index, AISE). Они не спрашивали «что ИИ теоретически может делать», а задали точный вопрос: «куда идут деньги?».
Как устроен индекс
Команда проанализировала описания продуктов стартапов, финансируемых Y Combinator - американским акселератором, который принимает лишь небольшой процент заявок. Идея была простой: если стартап прошел этот жесткий отбор, инвесторы уже оценили его реальный потенциал.
Затем исследователи использовали языковую модель Llama 3 от Meta, чтобы сравнить описания продуктов стартапов с описаниями сотен профессий из базы данных O*NET - правительственной системы классификации вакансий США.
Что показал индекс AISE
Самый высокий риск:
· Офисные работники (документооборот, управление базами данных, сортировка файлов)
· Специалисты по анализу данных
· Менеджеры компьютерных и информационных систем
· Аналитики рынка
Общее для всех этих профессий - работа с информацией, программирование и организационное планирование. Стартапы активно создают инструменты для обработки данных, планирования мероприятий и административных задач.
Самый низкий риск:
· Спортсмены (физические навыки, человеческая ценность)
· Судьи (этически сложные решения)
· Детские хирурги (мануальные навыки, нулевая терпимость к ошибкам)
Разрыв между «могут» и «хотят»
Самый показательный результат - разрыв между тем, на какие профессии ИИ может повлиять технически, и на какие он влияет по факту. Юристы, судьи и врачи получают высокие баллы по технической способности ИИ выполнять их задачи. Но по инвестициям стартапов они часто оказываются внизу рейтинга.
Пример. Администратор баз данных и юрист требуют схожих когнитивных способностей: логика, обработка информации, анализ. По техническим возможностям они одинаково подвержены риску. Но в индексе AISE администратор баз данных получил 0,8 балла, а юрист - около 0,05.
Почему так? Автоматизация хранения данных в компании вызывает мало этических проблем. Автоматизация принятия юридических решений - вызывает множество. Инвесторы не хотят ввязываться в этические скандалы.
Отраслевой разрез
Стартапы в сфере ИИ сконцентрированы в финансовом секторе, страховании, профессиональных услугах и IT. В строительстве, сельском хозяйстве и пищевой промышленности их почти нет. Здравоохранение и образование оказались в промежуточной зоне - там ИИ, скорее, поможет работникам, чем заменит их.
Исследователи также обнаружили, что сочетание ИИ с физическими роботами может изменить картину. Некоторые профессии, имевшие низкий уровень воздействия от чистого ИИ, показали более высокие показатели при добавлении робототехники.
Что это значит для российского рынка
В России структура занятости похожая. Офисные работники, аналитики, менеджеры - те, кто обрабатывает информацию, - находятся в зоне риска в первую очередь. Юристы, врачи и судьи пока могут быть спокойны - инвесторы не спешат их заменять.
Для российского рынка труда это означает, что автоматизация затронет не самые высокооплачиваемые профессии, а массовые офисные должности. Это может привести к росту безработицы среди офисного персонала, но не к немедленной замене врачей и юристов.
Для работников офисных профессий это сигнал: нужно осваивать навыки работы с ИИ-инструментами, чтобы оставаться конкурентоспособными.
