Nvidia доминирует на рынке мощных полупроводников, используемых для функционирования ChatGPT и других сервисов искусственного интеллекта, которые в последние месяцы охватили технологическую отрасль. Популярность этих сервисов подняла стоимость Nvidia выше 1 триллиона долларов и привела к дефициту чипов, над решением которого, по словам Nvidia, она работает.
Но тем временем технологические компании ищут альтернативы, надеясь, что AMD станет достойным соперником. Это побудило MosaicML, стартап в области ИИ, приобретенный за 1,3 миллиарда долларов в начале этой недели, провести тест, сравнивающий чипы ИИ от AMD и Nvidia.
MosaicML оценил AMD MI250 и Nvidia A100, которые на одно поколение отстают от флагманских чипов каждой компании, но все еще пользуются большим спросом.
MosaicML обнаружил, что чип AMD может получить 80% производительности чипа Nvidia, во многом благодаря новой версии программного обеспечения AMD, выпущенной в конце прошлого года, и новой версии программного обеспечения с открытым исходным кодом, поддерживаемого Meta* Platforms, под названием PyTorch, которая была выпущена в марте.
Ханлин Танг, главный технический директор MosaicML, сказал, что компания считает, что дальнейшие обновления программного обеспечения от AMD, которые находятся в разработке, должны помочь ее чипу MI250 сравняться по производительности с A100 от Nvidia.
«Для большинства компаний, производящих чипы (машинного обучения), программное обеспечение является ахиллесовой пятой, - сказал Танг, добавив, что AMD не платила MosaicML за проведение исследований. - Где AMD действительно преуспела, так это в сфере программного обеспечения».
Танг сказал, что MosaicML использовал свои инструменты, PyTorch и программное обеспечение AMD для обучения большой языковой модели без необходимости вносить какие-либо изменения в свою кодовую базу. Если разработчики смогут найти чипы AMD по правильной цене, «вы можете перейти на них уже сегодня, они по сути взаимозаменяемы» с чипами Nvidia, сказал Танг.
MosaicML продает программное обеспечение, которое облегчает компаниям создание систем искусственного интеллекта в собственных центрах обработки данных вместо того, чтобы платить за доступ к этим системам у таких провайдеров, как ChatGPT, создатель OpenAI. Компания заявила, что провела исследование, чтобы проиллюстрировать, что у ее клиентов есть варианты чипов помимо Nvidia.
