Американская компания Uber, в свою очередь, подала апелляцию, основываясь на том, что все предписанные ранее требования были устранены полностью. В период работы апелляционной комиссии начиная с декабря 2019 года, транспортная организация продолжает работать, не переставая оказывать услуги такси на территории Великобритании.
Согласно отчету TfL, в компании Uber были выявлены многочисленные нарушения в системе контроля за личностью водителя. Водители могли ввести не собственные данные, а постороннего лица, не имеющего специальной страховки. Из-за такой фальсификации во время перевозки пассажиров могли происходить инциденты, способные нанести непосредственный вред здоровью и безопасности клиентам компании. Таких случаев было выявлено около 14 тысяч.
В ответ на это обвинение американская компания Uber дала комментарий и предоставила данные, что ошибка в системе устранена полностью, и в настоящее время подобные случаи не повторяются.
Полиция Лондона выступила в поддержку Uber, поскольку плотно сотрудничает с компанией. Органам правопорядка по запросу предоставляется информация о перевозимых пассажирах. Благодаря открытой политике компании было удовлетворено около 2 тысяч запросов от полиции.
В случае прекращение работы американцев на территории Великобритании, будет сложнее отследить наркотрафик и передвижение людей, имеющих отношение к детской порнографии. Полиция не сможет столь эффективно бороться с криминальными элементами, предотвращая возможные нарушения.
В Россию же «Убер» пришел не так давно, но уже успел полюбиться пользователям. Заказать машину можно на сайте https://taxuber.ru/.
Американская компания Uber не собирается сдаваться и уверена, что апелляция будет рассмотрена в их пользу. Лондон – один из самых крупных и населенных городов Европы. Ежегодно в Великобритании такси Uber пользуются более 3,5 миллиона человек, а работают в компании свыше 45 тысяч.
Удобство использования такси Uber имеет массу преимуществ. Пассажиры могут расплатиться наличными или картой, а с помощью приложения отследить маршрут заказанного автомобиля в реальном времени.
