Toyota вложила в питерское производство RAV4 9,7 млрд

1618
Об объеме инвестиций компании в производство рассказал президент и исполнительный директор «Тойота мотор Европа» Иохан Ван Зил на презентации модели RAV4.

Запуск питерского завода компании состоялся в 2007 году, и за это время Toyota вложила в его развитие более 21 млрд рублей, сообщил Зил, слова которого приводят «Ведомости». До недавнего времени на предприятии выпускали лишь модель Camry, однако в конце прошлого года стали готовится к запуску производства RAV4, которое стартовало в августе этого года. Для этого вдвое увеличили мощность завода – до 100 тысяч машин, и инвестировано порядка 9,7 млрд рублей.

По словам Есинори Мацунаги, исполнительного директора по производству «Тойота мотор», с момента начала выпуска RAV4 в Питере вышло с конвейера 3 тысячи машин этой модели, их будут поставлять не только на внутренний рынок, но и на рынки Белоруссии и Казахстана. На данный момент компания не планирует расширять производственную линейку.

Мацунага отметил, что объем производства будет зависеть от динамики рынка. За первые девять месяцев этого года в России было продано 23,7 тысяч RAV4, к концу года продажи, как ожидают в компании, должны возрасти до 30 тысяч, впрочем, как отметил президент компании Хидэнори Одзаки, рынок остается непредсказуемым. Тем не менее, в «Тойота мотор» ожидают превышения объема продаж над показателем прошлого года. По словам Мацунаги, к концу года ожидается переход питерского предприятия с режима работы в одну смену на двухсменный режим. При этом Зил отмечает, что Россия является страной с большим потенциалом, в Toyota верят в выход РФ из экономического кризиса, в связи с чем в стратегии компании наша страна играет важную роль.

Реклама на веке

Мацунага также отметил, что Toyota продолжает искать локальных поставщиков для производства RAV4, уже сейчас они поставляют сиденья и стекла для автомобилей. Однако об уровне локализации этой модели авто говорить пока рано, добавил он. В свою очередь Одзаки отметил, что стоимость RAV4 остается такой же как и была при импорте этой модели в Россию. Дело в том, пояснил он, что на стоимость авто влияют различные факторы, и нельзя значительно снизить цену только из-за того, что было перенесено производство.

Реклама на веке
Эксперты назвали 6 способов не стареть «Аэрофлот» требует от бывшего топ-менеджера более $120 млн

Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию

261
Революция в прогнозировании погоды: как искусственный интеллект меняет метеорологию
Фото: https://studyfinds.org/aardvark-accurate-weather-forecast-ai/
Новый ИИ Aardvark Weather революционизирует прогнозы погоды, используя всего 8% данных и работая в 1000 раз быстрее традиционных методов. Доступно даже для развивающихся стран!

Люди часто шутят, что у метеорологов самая лёгкая работа — они могут ошибаться и всё равно оставаться на своих местах. Однако теперь ситуация может кардинально измениться благодаря новой системе искусственного интеллекта Aardvark Weather, разработанной исследователями из Кембриджского университета. Эта технология способна давать точные прогнозы погоды, минуя традиционные сложные численные модели, и открывает новую эру в метеорологии.

Конец эпохи суперкомпьютерных моделей?

Традиционное прогнозирование погоды строится на работе суперкомпьютеров, обрабатывающих данные с помощью специализированных численных моделей, таких как европейская модель, GFS или ICON. Эти системы требуют огромных вычислительных мощностей и десятилетиями оставались основой метеорологии. Однако Aardvark Weather полностью меняет подход: он преобразует необработанные данные со спутников, метеостанций, кораблей и других источников напрямую в прогнозы, без использования традиционного физического моделирования.

Реклама на веке

Преимущества новой системы очевидны:

- Скорость — создание полного прогноза занимает всего одну секунду на четырёх графических процессорах NVIDIA A100, тогда как традиционные методы требуют 1000 человеко-часов.

- Эффективность — система использует всего 8% данных, которые необходимы классическим моделям.

- Точность — в некоторых регионах, таких как Западная Африка и Тихий океан, Aardvark превосходит традиционные методы.

Как работает «Трубкозуб»?

Название системы — Aardvark (англ. «трубкозуб») — отражает её способность «копать» в данных, извлекая нужную информацию. Система состоит из трёх ключевых модулей:

1. Кодировщик — обрабатывает необработанные данные наблюдений, оценивая текущее состояние атмосферы.

2. Процессор — генерирует прогнозы на срок от одного до десяти дней, учитывая ветер, температуру, влажность и давление.

3. Декодер — преобразует прогнозы в удобный формат для конкретных локаций.

В отличие от традиционных моделей, Aardvark не требует предварительной обработки данных, что ускоряет и упрощает процесс.

Почему это важно для всего мира?

Одно из главных преимуществ новой системы — её доступность. Традиционные модели требуют дорогостоящих суперкомпьютеров, что делает их недоступными для многих развивающихся стран. Aardvark же может работать на относительно скромном оборудовании, открывая доступ к точным прогнозам в регионах, где раньше это было невозможно.

Кроме того, систему можно адаптировать под конкретные нужды:

- Сельское хозяйство — точные прогнозы помогут фермерам планировать посевы и сбор урожая.

- Энергетика — оптимизация работы солнечных и ветровых электростанций.

- Страхование — более точные оценки рисков, связанных с погодными катаклизмами.

Ограничения и будущее технологии

Несмотря на прорыв, у Aardvark пока есть недостатки:

- Он уступает ведущим моделям в разрешении.

- Не поддерживает ансамблевое прогнозирование (выдаёт один вариант, а не диапазон возможных сценариев).

- Пока не адаптирован для новых инструментов наблюдения, по которым нет обучающих данных.

Однако исследователи уверены, что это лишь начало. Ведущий автор проекта Анна Аллен заявила: «Эти результаты — лишь первый шаг. Наш подход можно применить к прогнозированию ураганов, лесных пожаров, качества воздуха и даже динамики океана».

Заключение

Aardvark Weather — это не просто новая метеорологическая модель, а фундаментальный сдвиг в прогнозировании погоды. Технология обещает сделать точные прогнозы доступными для всех, снизить затраты на вычисления и открыть новые возможности для отраслей, зависящих от погодных условий. Возможно, в ближайшем будущем шутки о неточных прогнозах уйдут в прошлое.

Реклама на веке
Слишком стар, чтобы поднимать тяжести? Чушь! Почему ваши стареющие мышцы крепче, чем вы думаете
Реклама на веке
Реклама на веке